Директор по стратегическому маркетингу Яндекса: Про Космос, интуицию, будущее, искусственный интеллект и правильных ведьм

Андрей Себрант


Мой сегодняшний собеседник — это человек-легенда. Это Директор по стратегическому маркетингу компании "ЯндексАндрей Себрант.


Наша беседа состоялась почти полгода назад, в офисе "Яндекса". Несколько месяцев ушло на расшифровку текста. Почему так долго? Причина не только в объеме интервью, но и в густоте смыслов, заложенным в нем.


Мы говорим об искусственном интеллекте, квантовой физике, исследовании Дальнего Космоса, интуиции, лазерном мире и даже о том, кто такие «правильные колдуньи».


 


По искусственный интеллект

Итак, будем говорить про будущее.


Хорошая тема. Люблю говорить про будущее.


Сейчас только ленивый не говорит про искусственный интеллект. Все под этим понимают разное. Кто-то говорит, что алгоритмы придумали ещё в 80-е. Я сам диссертацию по искусственным нейронным сетям писал. Ограничивается ли это только машинным обучением без наставника или всё-таки куда-то дальше продвигается? Искусственный интеллект — это что?


Я очень не люблю этот термин и стараюсь его всячески избегать. Только когда предопределено название какой-нибудь дискуссии — "мы позвали вас поговорить об искусственном интеллекте" — тогда вынужден повторять. Я его не люблю в первую очередь по той причине, что есть большие проблемы с однозначным, общепринятым понятием естественного интеллекта. Пока мы не договорились, что является интеллектуальной деятельностью, как-то очень странно говорить.


Вообще забыли сейчас про машины. Просто: что является интеллектуальной деятельностью? Арифметика является интеллектуальной деятельностью? По-видимому, да. Животные к ней, вроде, не очень способны, в основном — только к цирковым номерам.


Является ли калькулятор в этом смысле зачатком искусственного интеллекта? Вы кнопочки понажимали — он правильную сумму сообщил. Но как-то это же в голову не приходит. Хуже того, счёты, или абак. Можно ли считать, что искусственный интеллект начался, когда абак придумали? Пошевелил костяшки — и получился результат, который доступен только человеческому мозгу. Поэтому давайте аккуратней. Я, и не только я, предпочитаю использовать термин «машинный интеллект».


Есть такой любимый мной футуролог Кевин Келли. Не так давно его книгу "Неизбежно" перевели на русский язык, и там автор не устаёт повторять: "Ребята, вся история про машины — это не то, что они будут делать что-то лучше нас — например, вычислять. Это не самое интересное. Самое интересное — что они будут делать что-то другое и по-другому". Любимый пример с птичкой: искусственная особь, если строго следовать определению, должна махать крылышками. Крылышки должны состоять из пёрышек. Вообще, она должна уметь какать на голову, потому что птицы это могут. Но человеческая мысль пошла по другому пути, и от птицы взяла идею полёта. Некоторое время люди летали без крылышек на всяких дирижаблях. Потом крылышки использовали, но совершенно не те и не так, а потом снова отказались от крылышек — ракеты запустили. Продолжением этой идеи стала миссия на Марс — вроде сохранился функционал птицы, но к ней имеет слабое отношение.


Принятие решений Искусственным интеллектом

Сегодня логика принятия решений машиной, зачастую, не понятна никому.

Как бывало и ранее, первыми к решению этой задачи подступились американские военные ученые из DARPA . 

Читайте продолжение в посте.

Как искусственный интеллект покончит с войнами торговых марок

Искусственный интеллект уже внедрен в систему распознавания лица от Apple и в «умного» помощника от Google. Сейчас ИИ находится в зачаточном состоянии, однако технология уже внедряется в жизнь пользователей. Для маркетинговых компаний вроде Huge ИИ может стать большой проблемой 

«Поскольку машины начинают принимать больше решений для людей, до маркетологам становится все сложнее войти в это уравнение и повлиять на поведение потребителей. Это разрушительно влияет на многие компании».


 Подробности - в посте.

Программирование может умереть или сильно измениться - СЕО корпорации IBM о развитии искусственного интеллекта

Генеральный директор корпорации IBM Джинни Рометти в интервью Bloomberg рассказала о будущем технологий искусственного интеллекта, в котором людям больше не придется программировать. 

Суперкомпьютер IBM Watson, названный в честь основателя корпорации Томаса Ватсона, оснащен системой искусственного интеллекта, которая способна понимать вопросы на естественном языке и находить ответы на них в своей базе данных. В 2011 году устройство выиграло в телеигре «Jeopardy!». По мнению Рометти, компьютер может открыть новую эпоху в программировании.  

Data Science Объясняем на картинках

Data Science, то есть наука о работе с данными, это не просто новое модное слово в мире IT. Это то, что изменит мир программирования, бизнеса и даже потребителей не менее, чем в свое время его изменило изобретение парового двигателя и персонального компьютера. На самом деле, Data Science уже его меняет, свидетельство тому – множество стартапов в области больших данных и искусственного интеллекта. 


Редакция AIN.UA объясняет на картинках, что же это такое и каким образом меняет наш мир. Помогает нам разобраться в этой теме Максим Орловский, ментор Cloud Business City (первый виртуальный бизнес-центр в облаке, который развивает Data Science проекты), PhD, MD, руководитель BICA LabsCEO Кодрум, сооснователь BanQ Systems и спикер на грядущей конференции «Data Science, машинное обучение и нейросети». Максим изучает вопросы искусственного интеллекта и сопутствующих ему технологий с 1998 года.