Директор по стратегическому маркетингу Яндекса: Про Космос, интуицию, будущее, искусственный интеллект и правильных ведьм

Андрей Себрант


Мой сегодняшний собеседник — это человек-легенда. Это Директор по стратегическому маркетингу компании "ЯндексАндрей Себрант.


Наша беседа состоялась почти полгода назад, в офисе "Яндекса". Несколько месяцев ушло на расшифровку текста. Почему так долго? Причина не только в объеме интервью, но и в густоте смыслов, заложенным в нем.


Мы говорим об искусственном интеллекте, квантовой физике, исследовании Дальнего Космоса, интуиции, лазерном мире и даже о том, кто такие «правильные колдуньи».


 


По искусственный интеллект

Итак, будем говорить про будущее.


Хорошая тема. Люблю говорить про будущее.


Сейчас только ленивый не говорит про искусственный интеллект. Все под этим понимают разное. Кто-то говорит, что алгоритмы придумали ещё в 80-е. Я сам диссертацию по искусственным нейронным сетям писал. Ограничивается ли это только машинным обучением без наставника или всё-таки куда-то дальше продвигается? Искусственный интеллект — это что?


Я очень не люблю этот термин и стараюсь его всячески избегать. Только когда предопределено название какой-нибудь дискуссии — "мы позвали вас поговорить об искусственном интеллекте" — тогда вынужден повторять. Я его не люблю в первую очередь по той причине, что есть большие проблемы с однозначным, общепринятым понятием естественного интеллекта. Пока мы не договорились, что является интеллектуальной деятельностью, как-то очень странно говорить.


Вообще забыли сейчас про машины. Просто: что является интеллектуальной деятельностью? Арифметика является интеллектуальной деятельностью? По-видимому, да. Животные к ней, вроде, не очень способны, в основном — только к цирковым номерам.


Является ли калькулятор в этом смысле зачатком искусственного интеллекта? Вы кнопочки понажимали — он правильную сумму сообщил. Но как-то это же в голову не приходит. Хуже того, счёты, или абак. Можно ли считать, что искусственный интеллект начался, когда абак придумали? Пошевелил костяшки — и получился результат, который доступен только человеческому мозгу. Поэтому давайте аккуратней. Я, и не только я, предпочитаю использовать термин «машинный интеллект».


Есть такой любимый мной футуролог Кевин Келли. Не так давно его книгу "Неизбежно" перевели на русский язык, и там автор не устаёт повторять: "Ребята, вся история про машины — это не то, что они будут делать что-то лучше нас — например, вычислять. Это не самое интересное. Самое интересное — что они будут делать что-то другое и по-другому". Любимый пример с птичкой: искусственная особь, если строго следовать определению, должна махать крылышками. Крылышки должны состоять из пёрышек. Вообще, она должна уметь какать на голову, потому что птицы это могут. Но человеческая мысль пошла по другому пути, и от птицы взяла идею полёта. Некоторое время люди летали без крылышек на всяких дирижаблях. Потом крылышки использовали, но совершенно не те и не так, а потом снова отказались от крылышек — ракеты запустили. Продолжением этой идеи стала миссия на Марс — вроде сохранился функционал птицы, но к ней имеет слабое отношение.


Практическое применение машинного обучения из Ватикана (оцифровка исторических книг)

Проект In Codice Ratio планирует окончательно разобраться архивами Сикстинской Капеллы и перевести в цифровой вид оставшуюся половину исторических книг.
 
Раньше оцифровку этих книг делали с помощью OCR технологии, которая неплохо справляется с распознаванием текста (даже рукописного), но когда речь идет о книгах восьмого века с сотнями вариантов шрифтов, с буквами, которые накладываются друг на друга, OCR уже не справляется. 
 
Нейронная сеть, описанная в документе проекта In Codice Ratio, в отличие от OCR распознает целое слово (опираясь на данные в своей базе знаний), а не пытается его собрать из конкретных символов.
 
Как утверждают в документе, процесс тренировки нейронной сети очень быстр, что особенно важно, так как от века к веку стиль письма сильно менялся и под каждый стиль письма алгоритм нужно тренировать снова.
 
Примечательно, что помимо ученых из Roma Tre University в создании нейронной сети участвовал ученый из организации Vatican Secret Archiv. То есть формально это первая публичная нейронка от Ватикана? 
 
Все работает на TensorFlow, код и детали проекта можно найти тут:
https://www.fastcodesign.com/90170833/ai-is-exposing-the-mysteries-of-the-vatican-secret-archives


  • 0
  • 0
  • 540

Моральные ценности роботов и людей (Онлайн-тест)

Беспилотные автомобили уже демонстрируют навыки безопасного управления, превосходящие умения рядовых водителей. Но прежде чем массово выкатиться на дороги, им стоит научиться решать ряд очень нетривиальных вопросов. Как поступить в ситуации, когда одно решение приведет к гибели пешеходов, а другое — пассажиров? Что выбрать, если хороших вариантов нет? Этим непростым дилеммам посвящен проект разработчиков Массачусетского технологического института Moral Machine. 

Онлайн-тест, который любой желающий может пройти на сайте moralmachine.mit.edu, напоминает экзамен на знание правил дорожного движения. Это 13 вопросов, карточек, каждая из которых предлагает свой непростой выбор. Сменить курс или двигаться дальше? Чья жизнь ценнее — беременной пассажирки в автомобиле или пятерых пешеходов на переходе? Подсчитать это, конечно, невозможно. Но можно собрать статистику и после некоторой обработки использовать ее как ориентир. И даже если из затеи «моральной машины» ничего не выйдет, она позволяет нам самим задуматься: а как бы поступили мы?.. 

  

Взято отсюда: https://www.popmech.ru/technologies/367262-test-na-moral-robotov-prichinyat-vred-cheloveku-ili-net