"Алиса" Яндекса нарисовала шашлыки, борщ и другую еду (9 фото)

Яндекс научили своего голосового помощника генерировать картины с помощью нейросетей. Фразы, которые робот добавляет к картинам, тоже неплохие. Алиса может в натюрморт, подтверждаю:

В галерее представлены любимые и всем знакомые блюда:

«Борщ»

Алиса: «Как говорил Пикассо, мир сегодня не имеет смысла. Почему я должен рисовать картины, в которых смысл есть?».

«Пельмени»

Алиса: «Кандинский оценил бы мои формы».

Нейросеть научилась имитировать голоса знаменитостей

Пока я пишу эту статью, Билл Гейтс читает мне матерные стишки на английском. Новая нейросеть имитирует голоса более сотни знаменитостей, и делает это отнюдь не плохо. Самое прикольное — это сайт Vocodes, и ты можешь на него зайти и потыкаться. Машина вещает голосами Дэнни ДеВито, Илона Маска, Дональда Трампа. Все, что тебе нужно сделать — перейти по ссылке, выбрать голос и ввести текст. Кстати, слово "Nigger" эта нейросеть Vocodes говорить отказывается.

Да, имитация машины отличима от оригинала. Но она весьма близка, и это уже не хреновина, которую нужно соскребать с гитхаба и допиливать напильником, как это было пару лет назад. Это нейросеть в доступности у любого человека с интернетом. Илон Маск несколько раз отправлял акции компаний в свободное падение неудачными публичными выходками.

Во многих странах, в том числе в некоторых штатах США можно поплатиться работой а то и проблемами с законом за "неправильные" слова. Короче, спустя пару-тройку лет ждите вакханалии из-за дипфейков. Потому что они уже совсем, совсем рядом — перед вами самый простой способ сделать дипфейк в мире.

Художник создает реалистичные портреты знаменитых фигур с помощью нейросетей (20 фото)

Мы редко можем предположить, как выглядели знаменитые личности из прошлых эпох — в лучшем случае от них остались только кости да картины и статуи, нарисованные художниками и созданные скульпторами. Несмотря на усилия артистов, эти картины редко могут передать должный уровень реализма, причем чем дальше к древности, тем хуже с реалистичностью.

Бас Утервийк, фотограф из Амстердама, использовал свой опыт в компьютерной графике, анимации и спецэффектах, чтобы подарить нам реалистичные портреты знаменитых личностей из давно минувших эпох.

1) Натурщица, позировавшая для Статуи Свободы.

В Японии начали продавать смартфон, который не даст подросткам делать фото с обнаженкой

Компания Tone Mobile, производящая электронику для рынков Японии создала и выпустила в продажу новый бюджетный смартфон е20, который не позволит детям делать обнаженные снимки. Издание Sora News объяснило, что телефон автоматизирован для распознавания голых тел в кадре и не даст сохранить фото.

Более того, смартфон отправит место и время, где произошла попытка сделать обнаженное фото родителю, если родитель подключит его к своему гаджету. Система основывается на работе нейросети, которая отсмотрела тысячи интимных фото. Кроме того, родители получат схематичное изображение фотографии, на которой нельзя будет различить деталей, но можно будет понять ситуацию. Кроме того, представители Tone Mobile обещают, что данные фото не станут храниться на их серверах.

DeepFake-туториал: шаг за шагом учимся менять лица в видеороликах с помощью DeepFaceLab

Рассказываем о технологии DeepFake и шаг за шагом учимся делать дипфейки в DeepFaceLab – нейросетевой программе, меняющей лица в видеороликах.

DeepFake – технология синтеза изображения, основанная на искусственном интеллекте и используемая для замены элементов изображения на желаемые образы. Если вы не слышали о дипфейках, посмотрите нижеприведенный видеоролик, в котором актер Джим Мескимен читает стихотворение «Пожалейте бедного пародиста» в двадцати лицах знаменитостей

ИИ создал вакцину от гриппа. Она работает лучше всех существующих.

Область применений нейросетей растет не по дням, а по часам. Особенно это видно в областях, где людям приходится работать с большими объемами данных, и где человеческая ошибка может стоить очень дорого. Так, уже несколько лет существует ИИ, способный ставить диагнозы с микроскопической погрешностью. Врачи и ученые заняты разработкой роботизированных ассистентов и помощников для хирургических операций. А недавно нейросеть сделала еще один прорыв: она впервые в истории человечества создала лекарство. Этим лекарством является вакцина от гриппа. Давайте посмотрим, насколько эта вакцина эффективна и работает ли она вообще.

Как это произошло

Программы разной сложности использовались для создания лекарств достаточно давно. Но все, что они делали — упорядочивали информацию и давали прогнозы по поводу будущих результатов. Но ученые из австралийского Университета Флиндерса произвели прорыв. ИИ называется SAM, что расшифровывается, как "Search Algorithm for Ligands" или "Поисковой алгоритм для лигандов". Лиганды это химические соединения, приобретающие активные биохимические свойства только в случае с взаимодействия с определенными веществами. Многие лекарства основываются именно на таком механизме: они начинают действовать, когда "обнаруживают" вещества, выделяемые бактериями или организмом человека в какой-то конкретной ситуации.

Руководитель исследования, профессор Николай Петровский, объясняет: "Нам нужно было заставить нейросеть искать соединения, которые будут активировать иммунитет, а также научить его выбирать те, которые будут работать. Мы научили ИИ отличать рабочие препараты от нерабочих, и это было главной частью обучения"

После этого ученые создали программу "Синтетический Химик". Она создавала триллионы файлов, симулирующих химические соединения, а потом эти файлы отправлялись на анализ SAM. Нейросеть отбирала рабочие препараты, которые могли взаимодействовать с иммунной системой человека и быть вакциной от гриппа. Далее ученые определили наиболее эффективную по мнению SAM вакцину, синтезировали ее и испытали ее в реальных условиях.

Работает ли вакцина?

Вакцину тестировали на культуре человеческих тканей, а потом на животных. Лекарство оказалось невероятно эффективным.

"Во время экспериментов над лабораторными животными мы поняли, что вакцина работает. При этом, она защищает организм от гриппа значительно лучше, чем все ныне существующие вакцины. Несмотря на то, что результаты тестирования с человеческими тканями были положительные, нам все еще надо проверить ее работу на людях." — объясняет профессор Петровский.

Эксперименты на добровольцах нужны по ряду причин: культура тканей изолирована от окружающей среды, в то время как пациент — нет. Любой пациент ежедневно сталкивается с угрозами своему здоровью, которых он не замечает. Кроме того, ни в одной культуре тканей не наберется того разнообразия клеток, какое есть у человека. Настоящий человек также обладает сотнями биологических параметров и его ткани постоянно взаимодействуют друг с другом. Этого и многого другого культивированным клеткам не хватает, чтобы являться идеальной симуляцией человека в тестированиях.

Ученые получили грант от Национального института аллергии и инфекционных заболеваний США. Часть этих денег уйдет на тестирование вакцины на добровольцах. Испытания займут целый год и будут полномасштабной симуляцией эпидемии гриппа.

  • 3
  • 0
  • 721

Нейросеть научили искать новые научные знания в миллионах статей

Исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса, базирующейся в Беркли, совершили серьезный прорыв в создании ИИ. Они говорят, что осталось подождать чуть-чуть до того, как ИИ сможет сам совершать открытия в науке. Подкрепляют они свои утверждения новым алгоритмом, который извлекает новые, до того незамеченные людьми знания, из уже существующих научных статей.

В ходе исследования были собраны 3.3 миллиона научных работ по материаловедению. Они были опубликованы в 1000 разных журналов со всего света в период с 1922 года по 2018 год. Ученые заставили нейросеть по имени Word2vec обработать этот колоссальный массив данных. Сеть смогла распознать полмиллиона слов, каждое из которых было переведено в особый язык. Каждое слово превратили в 200 чисел, получив таким образом "тематическую" или "смысловую" координату. А потом он начал предсказывать открытия и делать их самостоятельно.

Программа для создания порнофейков в общем доступе

Отныне создать свой порнофейк с лицом любимой звезды сможет каждый при помощи удобной программы. - Изображение 1

Reddit обрадовал очередным прорывом по части создания порнофейков. На этот раз одному из пользователей удалось создать программу FakeApp с графическим интерфейсом, которая услужливо заменит лицо в одном ролике на лицо из другого. С мимикой, движениями и всяким прочим.



Процесс достаточно прост. Для начала нужно обзавестись драйверами CUDA 8.0. Единственное стороннее приложение, которое понадобится в процессе замены лиц, — FFMPEG. С помощью утилиты создается база для тренировки нейросети. Затем, собственно, проходит тренировка до тех пор, пока результат демонстрации вас не удовлетворит.



  • 1
  • 2
  • 4474

Нейросеть научилась «пририсовывать» лица знаменитостей порноактрисам

Один умелец с реддита создал нейросеть, которая приделывает порноактрисам лицо Тейлор Свифт, Скарлетт Йохансон и других звёзд. Получается не всегда супер реалистично, но главное концепция. Да и если включить фантазию... Ну вы поняли.

Система «тренируется» при помощи роликов на YouTube и изображений в Google. В процессе обучения искусственный интеллект пытается сопоставить фрагменты исходных портретов с видеозаписью максимально правдоподобным образом. 

Нейросети в помощь дизайнеру: самые полезные сервисы, которые позволят не проиграть со шрифтами

«Поиграйте ещё со шрифтами», — открывает заказчик очередную серию переговоров. Результат нужен был вчера, задача требует сил, времени и, по-хорошему, денег. Но главное — она очень рутинна.

Нейросети, обученные на тысячах примеров и способные совершенствовать свои навыки в процессе работы, — это и будущий «падаван» для дизайнера и новая надежда для того типа заказчика, который не всегда может объяснить на пальцах и словах, что именно он хочет. Уже сегодня с помощью машин можно за минуты генерировать десятки промежуточных вариантов. Человеку остается только выбирать, заниматься творчеством и, главное, вести коммуникацию. 

 

Data Science Объясняем на картинках

Data Science, то есть наука о работе с данными, это не просто новое модное слово в мире IT. Это то, что изменит мир программирования, бизнеса и даже потребителей не менее, чем в свое время его изменило изобретение парового двигателя и персонального компьютера. На самом деле, Data Science уже его меняет, свидетельство тому – множество стартапов в области больших данных и искусственного интеллекта. 


Редакция AIN.UA объясняет на картинках, что же это такое и каким образом меняет наш мир. Помогает нам разобраться в этой теме Максим Орловский, ментор Cloud Business City (первый виртуальный бизнес-центр в облаке, который развивает Data Science проекты), PhD, MD, руководитель BICA LabsCEO Кодрум, сооснователь BanQ Systems и спикер на грядущей конференции «Data Science, машинное обучение и нейросети». Максим изучает вопросы искусственного интеллекта и сопутствующих ему технологий с 1998 года.