Нейросеть научили искать новые научные знания в миллионах статей

Исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса, базирующейся в Беркли, совершили серьезный прорыв в создании ИИ. Они говорят, что осталось подождать чуть-чуть до того, как ИИ сможет сам совершать открытия в науке. Подкрепляют они свои утверждения новым алгоритмом, который извлекает новые, до того незамеченные людьми знания, из уже существующих научных статей.

В ходе исследования были собраны 3.3 миллиона научных работ по материаловедению. Они были опубликованы в 1000 разных журналов со всего света в период с 1922 года по 2018 год. Ученые заставили нейросеть по имени Word2vec обработать этот колоссальный массив данных. Сеть смогла распознать полмиллиона слов, каждое из которых было переведено в особый язык. Каждое слово превратили в 200 чисел, получив таким образом "тематическую" или "смысловую" координату. А потом он начал предсказывать открытия и делать их самостоятельно.