Посты
согласие на меньшее - в итоге бьёт сильнее
Статья посвящена правовому и психологическому термину в дейтинге — «шрекинг» (shreking). Суть понятия и главный посыл:
- Что это такое: Практика осознанного занижения планки и требований к внешности партнера (согласие на встречи с теми, кто не привлекает физически) — обычно из-за отчаяния или страха остаться в одиночестве.
- В чем проблема: Исследователи и эксперты предупреждают, что попытка «согласиться на меньшее» бьет по самооценке и психике. Без искренней физической искры человек начинает подсознательно требовать от партнера больше внимания и эмоциональной компенсации.
- Главный риск: Если такие отношения рушатся (особенно если расставание инициирует тот самый «менее привлекательный» партнер), отвергнутая сторона испытывает сильнейший удар по эго, опустошение и депрессию — гораздо сильнее, чем при расставании с изначально привлекательным человеком.
маленький мозг в нашем сердце - часть сердечных нейронов которая защищает сердце от потрясений
Внутри сердца есть «маленький мозг» (как и в кишечнике), - внутренняя сердечная нервная система (ВСНС). Известно о ней мало. Есть в нашем теле такие вот относительно автономные центры управления, - нейросети из множества нейронов (в сердце их около 40 тысяч). Они тоже как-то управляют нашей жизнью, - но как именно? Насчет ВСНС выяснить это особенно важно, ведь эти нейроны непосредственно управляют сердцем, а нарушения в работе сердца – самая частая причина смерти.
Вчера в журнале Cell вышло исследование ВСНС мыши (в ней около тысячи нейронов), в котором впервые показали, что среди этих нейронов есть разные типы с разными функциями (да, мы пока совсем мало знаем). Вот что пишут о результатах в обзоре в Nature:
Внутренняя сердечная нервная система - сеть нейронов, встроенная в жировую подушку, окружающую сердце. Нейроны системы обмениваются сообщениями с мозгом и друг с другом, и являются последними участниками длинной цепочки нейронов, контролирующих функцию сердца. Но поскольку внутренние сердечные нейроны встречаются крайне редко, составляя всего около 0,01% клеток в ткани сердца, их точную роль было трудно определить.
Чтобы восполнить этот пробел, исследователи генетически модифицировали мышей, чтобы пометить все сердечные нейроны животных, и составили карту их местоположения. Среди прочих нейронов обнаружили две специализированные группы.
Стимуляция одной популяции нейронов, называемых Npy + , снижала частоту сердечных сокращений у животных, а её разрушение приводило к сердечной недостаточности и смерти. Исследователи предполагают, что нейроны Npy + могут сдерживать учащенное сердцебиение и необходимы для поддержания нормального сердцебиения, - одним словом, эта группа нейронов помогает сердцу биться стабильно.
Второй подтип, нейроны Ddah1 + , оказался более загадочным: ни стимуляция, ни их удаление, не оказывали никакого влияния на мышей. Но однажды аспирантка (одна из авторов исследования) измеряла артериальное давление мыши, у которой отсутствовали нейроны Ddah1 +, и увидела, как мышь умерла прямо во время измерения. Вскоре команда обнаружила, что мыши без функциональных нейронов Ddah1 + умирают от любого сильного стресса. Непосредственно перед смертью у мыши происходит резкое падение частоты сердечных сокращений, и нормальное сердцебиение уже не восстанавливается.
Таким образом, удаление нейронов Ddah1 + сделало сердце более уязвимым к острому стрессу. И наоборот, стимуляция этих нейронов улучшила выживаемость мышей, подвергшихся стрессу. Получается, эта часть сердечных нейронов защищает сердце от потрясений.
Пока неизвестно, насколько эти результаты применимы к людям, но маркерные гены этих двух популяций были обнаружены и в сердечных нейронах человека. Авторы пишут, что их исследование предоставляет основу для точной нейромодуляторной терапии работы сердца, направленной на определенный тип клеток.
+
Сердце, а не мозг, создает самое сильное электромагнитное поле нашего организма.
Но внутренняя сердечная нервная система тут ни при чем, - электрическая активность сокращающейся сердечной мышцы в тысячи раз мощнее активности этих нейронов. Каждый удар сердца сопровождается синхронной деполяризацией миллиардов кардиомиоцитов, - особого типа мышечных клеток, из которых состоит миокард, сердечная мышца.
Сила электромагнитного поля сердца - порядка 10–100 пикотесла (невелика то есть, - в миллион раз слабее магнитного поля Земли). Но все равно, интересно, что самое мощное электромагнитное поле в человеке создается работой мышцы, а не ума ) Кот.
думаем сердцем
Рыба, которая ходит по дну - МОРСКОЙ НЕТОПЫРЬ
Вместо того чтобы плавать - он «ходит» по морскому дну, используя свои плавники как ноги.
Манят его ярко-красные губы!
Учёные до сих пор спорят, зачем природа подарила ему такой необычный «макияж».
🐵 Новый вид обезьян-колобусов был найден на территории национального парка в джунглях Конго
В лесах Ломами обнаружили новый вид колобусов — Colobus congoensis, которых местные называют ликвели.
Эти небольшие обезьяны отличаются оранжевыми губами и уникальным белым пятном под хвостом.
Генетически их линия отделилась 4–5 миллионов лет назад.
Ареал ликвели охватывает очень ограниченную территорию и даже в этих пределах они встречаются нечасто. Так, опросы показали, что ликвели известны местным жителям лишь на восьми точках из пятидесяти двух. А работа зоологов по открытию и описанию нового вида затянулась почти на 20 лет — с момента первой фотофиксации до публикации научной статьи — большую часть времени занял поиск самих обезьян. Поэтому исследователи рекомендуют сразу присвоить этому виду статус вымирающего (Endangered, EN).
вода - имеет двойную структуру
чатик: вода — одна жидкость, но внутри неё сосуществуют два типа локального устройства молекул.
- Плотное окружение молекул — high-density-like.
- Рыхлое, более «льдоподобное» — low-density-like.
Молекулы постоянно переходят между ними, поэтому стакан воды нельзя разделить на «жидкость №1» и «жидкость №2».
Но при очень сильном переохлаждении и определённом давлении вода, вероятно, действительно способна разделяться на две отдельные жидкие фазы: жидкость высокой плотности и жидкость низкой плотности. Экспериментальные данные это поддерживают, хотя такие условия трудно исследовать, потому что вода быстро замерзает.
То есть фраза «вода — это две жидкости» допустима как яркое научно-популярное сокращение, но буквально для обычной воды она неверна.
ещё чатик:
выражение «двойная структура воды» — упрощение. речь не о двух видах молекул H₂O, а о двух типах их локального расположения в жидкой воде.
Молекулы воды постоянно соединяются водородными связями, образуя быстро перестраивающуюся сеть. В этой сети выделяют два предельных варианта:
- Рыхлая, низкоплотная структура — молекула окружена примерно четырьмя соседями, расположенными почти как вершины тетраэдра. Такая конфигурация напоминает структуру льда: она упорядоченная, но занимает много места.
- Плотная, более беспорядочная структура — водородные связи сильнее искажены, молекулы могут проникать в промежутки между соседями, поэтому вода упакована компактнее.
Важно: это не отдельные устойчивые куски воды. Одна и та же молекула постоянно переходит из одного локального окружения в другое. Обычная жидкая вода представляет собой динамическую смесь множества промежуточных конфигураций, которые условно можно отнести ближе к одному из этих двух типов.
При охлаждении становится больше рыхлых тетраэдрических конфигураций, а при повышении давления — плотных. Эксперименты обнаруживали признаки обеих конфигураций даже при обычных температурах, причём доля низкоплотной структуры увеличивается при охлаждении.
Это помогает понять необычные свойства воды:
- почему максимальная плотность достигается примерно при 4 °C;
- почему при дальнейшем охлаждении вода начинает расширяться;
- почему лёд менее плотный и плавает;
- почему теплоёмкость и сжимаемость воды ведут себя необычно.
Наглядно: представь толпу людей. Они могут стоять либо ровным кругом, оставляя пространство между собой, либо плотно и беспорядочно прижиматься друг к другу. Люди те же самые — меняется только расположение.
При этом точная трактовка остаётся предметом исследований: наличие двух характерных локальных мотивов подтверждается всё лучше, но вопрос, образуют ли они при сильном переохлаждении две полноценные жидкие фазы с отдельной критической точкой, сложнее и долго обсуждался. Компьютерные модели показывают такую возможность.
ии от бывшего техдира openai
бывшая технический директор OpenAI Мира Мурати представила свою первую собственную ИИ-модель Inkling, (тут).
разработчики могут скачать ее веса, запускать модель на своей инфраструктуре и дообучать под конкретные задачи.
активность влияет на настроение - настроение влияет на поведение
«Сходи прогуляйся, полегчает»— этот совет часто вызывает только раздражение: если бы были силы выйти из дома, возможно, и настроение уже было бы другим.
Однако это действительно работает.
Более того, настроение и движение образуют систему, в которой каждое постепенно поддерживает другое.
Мысль интуитивно понятна и вы наверняка замечали этот эффект по собственному опыту. Но научно проследить взаимосвязь удалось совсем недавно благодаря обширному исследованию, выводы которого важнее, чем кажется на первый взгляд.
Ход исследования:
Авторы объединили данные 67 исследований, проведённых в разных странах. В анализ вошли 8223 человека, почти миллион часов данных с акселерометров и фитнес-браслетов и более 321 тысячи оценок настроения, которые участники давали несколько раз в день через смартфоны. Такой подход называется метаанализом индивидуальных данных участников. Вместо того чтобы сравнивать опубликованные выводы разных исследований, учёные получили доступ к исходным данным каждого человека и проанализировали их по единой статистической модели. Благодаря этому стало возможно проследить, что происходило раньше: человек сначала чувствовал себя лучше, а потом больше двигался, или наоборот.
Основные выводы:
Настроение влияет на поведение
Если человек в какой-то момент чувствовал себя лучше обычного, то в ближайшие часы он с большей вероятностью становился физически активнее.
Движение влияет на настроение
Если человек двигался больше, чем обычно, повышалась вероятность положительных изменений в его эмоциональном состоянии.
Почему это важно
Одна из методов когнитивно-поведенческой терапии — поведенческая активация — основан на парадоксальном принципе: не ждать, пока появятся силы что-то делать, а начинать с небольших действий, чтобы эти силы постепенно появились.
Исследование не проверяло эффективность метода, но его результаты хорошо согласуются с этой логикой. Если настроение и активность находятся в постоянной поддерживающей взаимосвязи, мы получаем дополнительный рычаг для улучшения своего самочувствия и благополучия в целом.
Стоит отметить, что активность — это далеко не только спорт. Датчики фиксировали любое движение, например, прогулки, танцы, домашние дела, подъёмы по лестнице. Как правило, именно от таких простых действий зависят другие сферы жизни: общение с друзьями, время с семьёй, новые опыты, места и события.
вайб-хакеры реализуют новый вид мошеничества в ИИ - phantom squatting
Neural Shit наткнулся на любопытное исследование от Unit 42 про новый вид мошенничества, который назвали phantom squatting. Схема простая и красивая.
Как мы все знаем, нейроночки очень часто любят галлюцинировать и придумывать несуществующие ссылки. Там выяснилось, что LLM выдумывают эти ссылки не совсем рандомно, а по своим внутренним паттернам (при этом разные модели на одни и те же запросы часто выдумывают один и тот же фейковый URL-адрес.)
Мамкины хацкеры всё это дело быстро просекли: они прогоняют тонны запросов через LLM-ки, смотрят, какие домены те выдумывают чаще всего, а после просто регистрируют их на себя. А дальше фишинг, подсовывание троянов, кейлоггеров и прочие цифровые радости.
Unit 42 прогнали 685 тысяч запросов про 913 известных брендов и получили 2,1 миллиона ссылок. Среди них 13 тысяч уже известных вредоносных адресов и примерно 250 тысяч придуманных доменов, которые вообще никому не принадлежали. Четверть миллиона свободных заготовок под будущий фишинг.
Бесплатный шведский стол для киберцыган.
осьминог имеет 3 сердца и 9 мозгов
+ у берегов острова Дарвина (один из Галапагосских островов) открыли новый вид осьминогов - голубого цвета и совсем крошечный, 3 см диаметром. Его несколько лет назад изловил на глубине 1.7 км подводный робот с научно-исследовательского судна «Наутилус», а сейчас вышла научная работа о нем. На каждом щупальце у чудища – по 30 присосок. Новый вид получил название Microeledone galapagensis - в честь Галапагосов.
общая ИИ модель (не математическая) от OpenAI решила важную проблему в математике: ошибались 80 лет
20 мая OpenAI объявила о первом в истории науки случае, когда искусственный интеллект решил важную математическую проблему, - как пишут, центральную для целой области математики. Речь о «проблеме единичных расстояний» - классической проблеме комбинаторной геометрии, сформулированной Полом Эрдёшем в 1946 году: как плотнее всего разместить n точек на плоскости, чтобы как можно больше пар оказались на расстоянии ровно 1 друг от друга? Знаменитый математик очень любил эту проблему и даже предлагал денежный приз тому, кто ее решит. Почти 80 лет считалось, что оптимальное расположение точек, соответствующее таким условиям, - квадратная решетка, хотя доказать это не удавалось.
Но модель OpenAI нашла конфигурации, которые опровергают эту гипотезу, и доказала это математически. Особенно интересно, что доказательство получено не специализированным ИИ для математики, а моделью общего назначения - новой универсальной моделью рассуждений, которую испытывает сейчас OpenAI. И метод решения оказался совершенно неожиданным для математиков: проблема относится к комбинаторной геометрии, а модель решила ее через алгебраическую теорию чисел.
Филдсовский лауреат Тим Гауэрс называет эту работу важнейшей вехой в компьютерной математике. Открытие привлекло огромное внимание математического сообщества, - математики даже выпустили сопроводительную статью, объясняющую его важность.
«На мой взгляд, открытие демонстрирует, что современные модели ИИ выходят за рамки простого инструмента, превращаясь в настоящих математиков, способных генерировать оригинальные идеи и воплощать их в жизнь», - приводит OpenAI слова одного из ведущих специалистов в области теории чисел Арула Шанкара.
И чтоб долго не страдать – вот картинки на тему "было" – "стало":
Здесь 625 точек и 2800 пар с расстояниями в единичку.
Старая-добрая квадратная сетка Эрдёша давала 1200 пар.
Андрей Константинов и Alexander
