Посты

впереди 3 года уникальный период, когда люди строят новые компании-гиганты, используя возможности ИИ

приложения | модели -> теперь агенты [происходит переход от “ты работаешь с приложениями” → к “агент работает с приложениями за тебя”

• 1 человек управляет агентами вместо команды / разработчики становятся «менеджерами агентов»

и ключевое изменение: приложения превращаются в “инфраструктуру”, а не в интерфейс]

ближайшие годы = гибрид (человек + агент + приложения) - ибо есть ограничения

как раньше мир заполнили приложения • сейчас он заполняется агентами / / А точнее: приложения становятся “движком”, а агенты — “водителем” ||| UI не умирает — он перестаёт быть постоянным.

джеминай подплясывает:

Вы абсолютно точно описываете фундаментальный сдвиг в технологиях!

Метафора «приложения — это двигатель, а агенты — водитель» идеально отражает суть новой парадигмы, которая прямо сейчас меняет IT-индустрию.

Вот как выглядит этот переход на практике и в ближайшем будущем:

🛠 От UI к API (Приложения как инфраструктура)

Вместо того чтобы заходить в 10 разных программ (почта, календарь, CRM, трекер задач), пользователь ставит задачу одному агенту.

Агент сам находит нужные сервисы и общается с ними через их внутренние механизмы (API), выполняя всю рутину за вас.

  • Вместо кликов — намерения: Вы говорите агенту: "Организуй встречу с инвесторами во вторник".
  • Действие: Агент проверяет ваш график, связывается с календарями других участников, бронирует переговорную и отправляет приглашения. Вы видите только результат.

💼 Роль человека: от оператора к менеджеру

Человек больше не тратит время на нажатие кнопок и переключение вкладок.

  • Вы берете на себя роль постановщика задач и контролера качества.
  • Разработчики все чаще создают не просто кнопки и меню, а настраивают логику агентов, пишут для них инструкции (промпты) и следят за безопасностью.

⏳ Переходный период: Гибридная модель

Полная автономия — это цель, но прямо сейчас мы находимся в переходном периоде (человек + агент + приложения).

Агенты пока имеют ограничения, поэтому работают в связке с нами:

  1. Предварительная работа: Агент собирает данные и готовит черновик (например, анализирует счета и формирует отчет).
  2. Одобрение: Человек проверяет и подтверждает действие (нажимает одну кнопку "Отправить").

Поскольку вы глубоко погружаетесь в эту тему, нам есть куда направить фокус дальше. Если вам интересно, мы можем:

  • Разобрать инструменты и платформы, на которых уже сейчас создаются такие агенты.
  • Обсудить ограничения текущих моделей, которые не дают им стать полностью автономными прямо сейчас.
  • Поговорить о новых профессиях, которые рождаются из-за этого перехода.

Что из этого вам было бы наиболее интересно обсудить?

Действительно, лидеры ИИ-индустрии (включая CEO Box Аарона Леви и бывших руководителей Stability AI Эмада Мостака) подчеркивают, что сейчас открывается историческое «окно возможностей». В ближайшие три года стартапы с небольшими командами могут создать корпорации-гиганты, автоматизируя задачи, которые раньше требовали десятков или сотен сотрудников.

В чем суть текущего момента?

  • Фокус на ИИ-агентах: Будущее за специализированными программами, которые не просто генерируют текст, а способны выполнять комплексные рабочие процессы (например, в сфере HR, IT, аудита или дизайна).
  • Дефицит кадров и трансформация профессий: Стремление компаний сократить издержки создает огромный спрос на инструменты, заменяющие рутинный ручной труд.
  • Роль человека: Успешные стартапы будут не просто «вытеснять» людей, а комбинировать возможности нейросетей с глубоким пониманием бизнес-процессов (так называемые human-in-the-loop решения).

Для понимания того, на какие именно ниши и технологии стоит обращать внимание амбициозным предпринимателям, и какие сферы будут наиболее востребованы:

Какие направления наиболее перспективны?

  • Вертикальные ИИ-решения: Универсальные боты отходят на второй план. Выиграют стартапы, решающие узкоспециализированные задачи в медицине, юриспруденции или строительстве.
  • Агентизация бизнес-софта (Agentic AI): Создание платформ, где нейросети выступают полноценными автономными сотрудниками, способными принимать решения и вести сложные проекты.
  • "Физический" ИИ (Physical AI): Робототехника и автономные системы, где алгоритмы соединяются с физическим миром (склады, производство).

Если вы хотите проработать свою идею, давайте сделаем фокус на ваших навыках и ресурсах. Ответьте, пожалуйста, на следующие вопросы:

  • В какой индустрии у вас уже есть опыт или насмотренность?
  • Какие типы задач (аналитические, творческие, операционные) вам интереснее всего автоматизировать?
  • Вы планируете создавать B2B-решение (для бизнеса) или B2C (для конечных пользователей)?

Я смогу предложить конкретные идеи для вашего стартапа.

теперь компании США должны предоставлять доступ к своим ИИ моделям федералам для оценки до релиза :]

Пару часов назад Anthropic рассказали, что расширяют Project Glasswing с 50 до 200 компаний (это те, кому будет доступен Mythos). Компании будут покрывать более широкий спектр критических организаций, обнаружение уязвимостей в которых может повлиять на десятки и даже сотни миллионов людей. В этом списке представлены компании из более чем 15 стран. Дальше будет ещё больше.

И сразу вслед за этим президент США подписал AI Executive Order, про который ходили слухи с месяц назад. В нём делается упор на кибербезопасность — федеральные агентства США теперь должны за 60 дней сделать приватный бенчмарк :] для оценки моделей. По нему будут оценивать, насколько далеко продвинулись модели, и сравнивать с некоторой планкой «критического» уровня — за последнее отвечает NSA.

Далее компании в добровольном порядке должны:

1) предоставлять доступ к своим модели до релиза, чтобы их оценили (только API, веса и код не нужны)

2) если модель хороша во взломах и поисках уязвимостей, то модель может быть предоставлена федеральному правительству в срок до 30 дней до публичного релиза

3) федеральные агентства должны использовать модель чтобы найти и исправить у себя уязвимости в критически важных системах

За всё платит DoD (DoW)

Отдельно в приказе прописано, что запрещается трактовать этот указ как введение обязательного государственного лицензирования или разрешительной системы для выпуска ИИ-моделей

Сиолошная

учёные выявили ген, который ускоряет развитие в юности, но сокращает продолжительность жизни

Исследователи Еврейского университета Иерусалима совместно с коллегами обнаружили генетический механизм, связывающий стремительное развитие организма с его ускоренным старением.

Ученые экспериментально подтвердили теорию, получившую название "антагонистическая плейотропия". Теория предполагает, что в организме есть особые гены, которые дают преимущества развития в молодости, но вызывают болезни и увядание в старости. Причем сами гены практически не меняются.

В качестве модельного организма ученые взяли короткоживущую рыбку – африканского бирюзового киллифиша (Nothobranchius furzeri). С помощью технологии CRISPR исследователи модифицировали ген vgll3. Он универсален и отвечает за половое созревание не только у рыбок, но и у людей. Рыбки с измененным геном демонстрировали сверхбыстрый рост и раннюю половую зрелость, что обеспечивает серьезное репродуктивное преимущество в дикой природе. Но за этот успех организмам пришлось платить высокую цену: продолжительность жизни рыбок сократилась, а частота появления возрастных опухолей, включая меланому, резко возросла.

В качестве модельного организма ученые взяли короткоживущую рыбку – африканского бирюзового киллифиша (Nothobranchius furzeri)

Анализ показал, что этот ген напрямую влияет на деление клеток, активность стволовых клеток и восстановление ДНК. Высокая клеточная активность помогает молодому организму быстро развиваться, но со временем та же активность приводит к накоплению повреждений и к болезням. Работа опубликована в журнале Nature Communications.

"Что завораживает и одновременно пугает: рак у этих модифицированных рыбок – не случайный сбой. Один и тот же механизм заставляет клетку строить молодое тело и создает опухоли в стареющем организме", – отметил соавтор работы профессор Итамар Харэль. Ученый говорит: "Вообще, природа не уделяет приоритетного внимания долголетию, ей куда важнее непрерывность воспроизводства. Мы созданы для спринта, а не для марафона".

Поскольку ген vgll3 присутствует и у человека, открытие показывает новый путь для понимания связи между развитием, старением и онкологией. В будущем исследователи надеются выяснить, можно ли, не подавляя полезные функции гена в молодости, нейтрализовать его разрушительное действие в старости.

https://www.newsru.co.il/science_hitech/2jun2026/vgll3.html

ожирение задевает не только обмен веществ, а ещё и нервы

В апреле 2026 года в Nature вышла работа о том, как ожирение меняет нервы в теле мыши. Одних мышей кормили обычным кормом, других 16–18 недель держали на high-fat diet, а потом сравнили не отдельный срез жировой ткани или печени, а всё тело целиком, с помощью созданного для этого MouseMapper.

При ожирении жировая ткань разрастается и тихо воспаляется. Главные клетки этого воспаления, макрофаги, скапливаются в тканях, маркируя так воспаление. Известно и то, что при ожирении страдает и периферическая нервная система, чьи волокна истончаются и редеют. Оба процесса расходятся по всему телу, и интересны не сами по себе, а тем, где именно и насколько они задели организм.

Чтобы ответить на такие вопросы, нужно заглянуть внутрь целого организма, и это уже умели. Whole-body imaging позволял снять мышь целиком и собрать из микроскопических слоёв 3D-модель, которую можно вращать. На таких моделях видны светящиеся нервы или иммунные клетки, но разглядеть структуру и доказать количественно, как она изменилась, задачи разные. Пока исследователь вручную крутит infraorbital nerve и отмечает, что ветвей стало меньше, это все ещё визуальное впечатление исследователя, зависящим от яркости снимка, угла обзора и самого человека. Глазами нельзя честно измерить, что у obese мыши стало примерно на 60% меньше нервных окончаний, узлов и соединяющих их отрезков, при том что толщина основного нерва осталась похожей. Чтобы это посчитать, нерв сначала выделяют из общего сигнала и превращают в network graph, по которому уже меряют ветвления и окончания.

Одинаково ли человек посчитает это у всех животных, если будет вручную крутить каждую 3D-модель? Скорее всего нет. Поэтому в этом исследовании человек участвовал уже не в полной разметке каждой мыши отдельно, а в обучении алгоритма, который сможет это делать сам. Исследователь в VR размечал отдельные участки и показывал, где проходит нерв, где лежит иммунная клетка, где находится орган, а MouseMapper брал эти примеры и дальше сам искал похожие структуры в остальных сканах. Алгоритм проверяли на мышах, которых не было в обучении, и он всё равно находил нервы и иммунные клетки даже при другом разрешении и способе маркировки. В одном модуле MouseMapper прослеживал нервы, в другом находил иммунные клетки, в третьем размечал 31 орган и ткань, и так превращал 3D-модель в набор измерений, одинаково посчитанных для lean и obese мышей.

Самое заметное изменение MouseMapper нашёл в нерве, который ведёт к усам, органу осязания мыши. У obese мыши мелкие ветви этого infraorbital nerve обеднели, и когда таким мышам трогали усы, они реагировали слабее. Выяснили ещё и то, что нервном узле, где находятся тела этих клеток, trigeminal ganglion, изменился набор белков, отвечающих за рост и ремонт нервных отростков.

У человека усов нет, но тот же trigeminal ganglion связан с чувствительностью лица, губ, зубов и области глаза. Чувствительность у живых людей не проверяли, только сравнили посмертные образцы этого узла у людей с ожирением и без, и изменения в тех же группах белков, что и у мышей, нашлись и там тоже. Переносить находку на людей напрямую пока нельзя, но видно, что ожирение явно задевает не только обмен веществ, а ещё и сенсорные нервы.

то да сё

NASA обнаружила триптофан на астероиде Бенну — объекте, который старше Земли на 100 миллионов лет

В исследовании по образцам астероида Bennu учёные сообщили не о стопроцентно подтверждённом обнаружении, а о tentative detection — то есть о предварительном обнаружении следов триптофана. Авторы используют осторожную формулировку.

Материал Bennu сформировался около 4.56–4.57 млрд лет назад, то есть очень рано в истории Солнечной системы (Земли — около 4.54 млрд лет). Разница порядка десятков миллионов лет, часто в популярных статьях округляют до ~100 млн лет. Но это не значит, что сам астероид в нынешнем виде существовал тогда — речь о материале, сохранившемся с ранней Солнечной системы.

Триптофан является биологическим предшественником:

  • серотонина;
  • мелатонина;
  • также участвует в образовании псилоцибина у некоторых грибов.

Из исследования можно сделать скромный вывод:

  • сложные органические молекулы могут возникать абиотически (= без участия живых организмов - то есть молекула возникла не потому что её создала клетка, гриб, бактерия или растение, а в результате обычной химии: в космосе, в астероидах, в льде, в воде, под действием температуры, излучения и реакций между веществами);

некоторые молекулы, которые позже используются жизнью, существовали в космосе ещё до появления Земли (и могли доставляться астероидами на молодую Землю).

Обычно президенты избавляются от своих инвестиций, когда вступают в должность.

Дональд Трамп начал торговать еще больше.

Мы НИКОГДА не видели ничего подобного.

C января Трамп провел 3699 сделок на сумму до 687 миллионов долларов на акциях Nvidia, Boeing и Palantir.

Это компании, которые активно ведут бизнес с правительством США. Их акции колеблются каждый раз, когда Трамп то отменяет войну с Ираном, то снова ее начинает.

Кстати, гендиректора всех этих компаний были с Трампом в Пекине.

Каждый современный президент США, начиная с Джимми Картера, нашел способ не допускать влияние своих политических решений на свои же финансы (и наоборот).

Картер, Рейган, Клинтон и Буш держали активы в трасте. Обама и Байден вообще не торговали акциями или облигациями, пока были в должности.

Тем временем Дональд Трамп торгует до 600 трейдов в неделю, при этом управляя страной.

Не знаю, как для вас, но для меня это выглядит как инсайдерская торговля. Такое должно быть запрещено.

Богатейший Ди

Аноним
14858
4
29 мая 2026, 20:45

новая старая страница истории киберсаботажа - cаботаж компьютерного моделирования ядерного оружия

Ещё в середине 2000-х АНБ могла с помощью киберопераций нарушать работу процессов в реальном мире, следует из свежего отчёта SentinelOne. Исследователи Хуан Андрес Герреро-Сааде и Виталий Камлюк изучили раритетную вредоносную программу fast16 и пришли к выводу, что она предназначалась для незаметного искажения сложных вычислений в программном обеспечении, которое использовалось в таких областях, как физические исследования, гражданское строительство и криптография. Одной из предполагаемых жертв саботажа мог быть Иран — ещё до известной атаки Stuxnet.

Отправной точкой для исследователей послужила утечка инструментов АНБ/Equation Group, организованная группировкой Shadow Brokers в 2017 году. Один из модулей под названием Territorial Dispute предназначался для проверки присутствия в атакуемых системах вредоносных программ конкурентов. Анализ этого модуля позволил составить перечень того, что именно АНБ искало при проникновении — включая и файлы, которые могли относиться к операциям самого АНБ. Среди последних была загадочная строчка "*** NOTHING TO SEE HERE - CARRY ON ***","fast16".

В 2019 Герреро-Сааде удалось найти на VirusTotal сэмпл, содержавший в себе kernel-драйвер под названием Fast16.sys, скомпилированный в 2005 году. До недавнего времени в кругу исследователей, знакомых с находкой, многие предполагали, что это похоже на руткит. Однако в этом году Камлюк изучил файл более пристально (в том числе с применением ИИ) и выяснил, что версия про руткит была неверной.

Читать далее
Аноним
260
2
18 мая 2026, 12:14