Посты

Билли Холидей

Элеонора Фейган, известная под звучным псевдонимом Билли Холидей, запомнилась миру своим глубоко эмоциональным исполнением. Каждую песню она пропускала через себя, и все её переживания находили реализацию в голосе. Женщина прошла через множество жизненных испытаний: она пережила тяжёлое детство, столкновение с расизмом, потери. Полная грусти и протеста композиция Strange Fruit стала ее визитной карточкой.

Элла Фицджеральд

Современный мир всё больше похож на фантастику.

А ведь дальше - больше.

Нобелевку по физике дали за нейросети, главный драйвер нынешней технологической революции!

https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/

Лауреаты этого года, Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон, использовали инструменты из физики для создания методов машинного обучения, ставших основой "весны искусственного интеллекта", – а значит, и всего самого главного, что происходит с технологиями в наше время.

Эти двое ученых подарили машинам способность запоминать и учиться, - и в результате имитировать мышление даже успешней большинства людей. Благодаря им термин «искусственный интеллект», под которым еще недавно каждый имел в виду что–то свое, в 2010-е годы обрел ясное и практическое значение – так стали называть алгоритмы, способные учиться.

Искусственные нейросети придумали математики еще в 1960-х, пытаясь имитировать строение человеческого мозга. Но они не находили практического применения, - до появления на сцене наших лауреатов.

Вдохновившись одной из систем, обнаруженных в атомной физике, Джон Хопфилд в 1982 году придумал сеть Хопфилда - нейросеть, способную запоминать изображения (и любые шаблоны), а потом воссоздавать их. Когда такой сети дается неполный или слегка искаженный шаблон, метод может найти наиболее похожий сохраненный шаблон.

Второго лауреата, Джеффри Хинтона, называют «отцом искусственного интеллекта», - он главный среди тех, кто придумал первые «глубокие сети». Используя сеть Хопфилда и инструменты из статистической физики, Хинтон создал новый тип нейросетей - машину Больцмана, способную научиться распознавать в данных характерные элементы или признаки. Эта машина, обучается на примерах, - допустим, различать изображения. Помните, первой ласточкой конца «зимы ИИ» и начала «весны ИИ» стала новость начала 2010-х, что нейросети научились отличать котов на картинках, после того, как им показали очень много котов?

Что ж, Нобелевку дали за самое главное, и правильно! Очень надеюсь на ИИ во всех областях, а прежде всего – в науке... Но и опасений немало (хотя надежд у меня все же больше).

А в связи с опасениями приведу байку про Хинтона, которую недавно услышал от математика Александра Кулешова. Вот что он сказал:

«Сейчас общее мнение специалистов заключается в том, что мы уже развитие искусственного интеллекта удержать не можем, что этот момент уже пройден. Перед своим уходом с поста вице-президента Гугла полгода назад Хинтон читал лекцию в MIT. У него из зала спросили: «Что же вы так беспокоитесь? Будет просто система правил, которую мы зададим машине». И Хинтон ответил: «Представь себе, - приходит к тебе твой двухлетний сын и говорит, - папа, мне не нравится твое поведение. Я вот написал тут на бумажке, какие правила ты должен соблюдать». Так вот, будет примерно то же самое. Мы проскочили тот момент, когда развитие искусственного интеллекта еще было подконтрольно обществу. Оно вышло из-под контроля хотя бы потому, что военные никогда не прекратят его использование и развитие».

Еще про Джеффри Хинтона, получившего вчера Нобелевку по физике за глубокие нейросети, - он интересный. Удивительно уже то,..

Интересную вещь я заметил в конце августа: за неделю до 1-го сентября - резко снизилась активность запутинской публики warnet.ws. Вот прям, как обрубило. Фанаты политики из противоположного лагеря, в тот период прям вольготно себя чувствовали, не встречая сопротивления. Потом, плавно все вернулось, к середине сентября.

Интересно, какова была причина? Какие версии? Ну, кроме самой тривиальной про школоту...

АГОНЬ!

П.С. Если я вдруг не удалил комментарий, который оскорбляет любую нацию или страну - это не умышленно. Простыни вы копипастите самые ёмкие из интеренета, обычно. Так что, вместо того, чтоб изрыгать ненависть, можете попробывать скинуть мне таймкод спорного коммента, посмотрим, достоин ли он встречи с правилом № "писюн".

Аньё Анише - художник, которая по словам некоторых приближенных к ней людей, в детстве страдала синдромом гиперактивности.

Рисует в PAINT. Софт перестанет поддерживаться с ноября. Где дальше будет рисовать Аньё неизвестно. Также рисует маркером и ручкой. В 2022-м году создала с десяток приемлемых полотен акрилом. ХЕЙТ собирает регулярно за свой детский принцип рисования и отсутствие классических канонов, которые должны быть на лицо у профессионального художника.

Также рисует на планшете в Infinite Design. Объясняет свой подход к творчеству тем, что человек "все должен делать естественно, не испытывая чрезмерного перенапряжения".

А что вы думаете по поводу работ Аньё?

ТРР

▪️ Шнобелевская премия мира:

За эксперименты по использованию голубей, размещенных внутри ракет, в качестве наводчиков

▪️ Ботаника:

За открытие, что некоторые растения могут имитировать форму листьев находящихся рядом искусственных растений

▪️ Анатомия:

За обнаружение того, что у жителей южного полушария волосы чаще закручиваются по часовой стрелке, а в северной — наоборот

▪️ Физиология:

За открытие, что некоторые млекопитающие способны дышать через анус

▪️ Вероятность:

За доказательство того, что при подбрасывании монета чаще падает на ту же сторону, на которой лежала

▪️ Медицина:

За исследование, показавшее, что лекарства–пустышки с такими же побочными эффектами, как и у работающих препаратов, более эффективны, чем плацебо без тех же побочек

▪️ Физика:

За открытие способности мертвой форели плавать против течения

▪️ Демография:

За обнаружение того, что многие долгожители стали таковыми из–за бюрократических ошибок

▪️ Биология:

За эксперименты, в рамках которых выяснили, что если рядом с коровой взорвать бумажный пакет, то она испугается и не будет давать молоко

▪️ Химия:

За разработку способа отделения пьяных червей от трезвых