+

Компании по всему миру внедряют ИИ для работы с большими объёмами данных, которые теперь могут быть собраны современными датчиками на животных. Это позволит декодировать помочь «заговорить» с животными.

На данный момент учёные уже разработали алгоритм, который анализирует хрюканье свиньи, чтобы определить, испытывает ли животное положительные или отрицательные эмоции. Система под названием DeepSqueak по ультразвуковым сигналам определяет, находятся ли грызуны в стрессовом состоянии, а Project CETI планирует использовать машинное обучение для перевода сообщений кашалотов.

Команда проекта Earth Species Project (ESP) надеется расшифровать нечеловеческое общение с помощью ИИ — и сделать это общедоступным. Подход ESP уникален тем, что он сосредоточен не на расшифровке коммуникации одного вида, а на всех сразу. Хотя специалисты признают, что между социальными животными (например, приматами, китами и дельфинами) будет более высокая вероятность богатого символического общения, цель состоит в том, чтобы разработать инструменты, которые можно было бы применить ко всему царству животных.

Инструменты, которые мы разрабатываем, могут работать во всей биологии, от червей до китов.

- Аза Раскин, соучредитель ESP

По словам Раскина, работа алгоритмов показала, что их можно использовать для перевода между разными, иногда далекими человеческими языками — без необходимости каких-либо предварительных знаний.

Этот процесс начинается с разработки алгоритма представления слов в физическом пространстве. В этом многомерном геометрическом представлении расстояние и направление между точками (словами) описывает, как они осмысленно соотносятся друг с другом (их семантические отношения). Например, «король» относится к «мужчине» на таком же расстоянии и в том же направлении, что и «женщина» к «королеве».

Позже было замечено, что эти «фигуры» одинаковы для разных языков. А затем, в 2017 году, две группы исследователей, работая независимо друг от друга, нашли технику, позволяющую добиться перевода за счёт выравнивания фигур. Чтобы перейти от английского к урду, надо выровнять их формы и найти точку на урду, ближайшую к точке слова на английском языке. Так можно довольно точно перевести большинство слов.

ESP планирует создать такого рода репрезентации общения животных, работая как с отдельными видами, так и со многими видами одновременно, а затем исследовать такие вопросы, как, например, есть ли пересечение с универсальной формой человека.

Мы не знаем, как животные воспринимают мир, но есть эмоции, например горе и радость, которые, по-видимому, некоторые разделяют с нами и вполне могут сообщаться с другими представителями своего вида.

- Аза Раскин, соучредитель ESP

При этом животные общаются не только голосом. Пчёлы, например, сообщают другим о местонахождении цветка с помощью «танца виляния». Подобные формы коммуникации также придётся научиться переводить.

Earth Species Project пытался решить так называемую «проблему вечеринки с коктейлем» в общении животных, когда трудно различить, какая особь в группе одних и тех же животных поёт в шумной социальной среде. Модель на основе ИИ, разработанная ESP, уже опробовали на характерных свистках дельфинов, криках макаки и вокализации летучих мышей.

"Проблема вечеринки с коктейлем"

+

Другой проект от Earth Species Project предполагает использование ИИ для создания новых криков животных с горбатыми китами в качестве тестового вида. Новые крики, сделанные путём разделения вокализации на микрофонемы (отдельные звуковые единицы длительностью в сотые доли секунды) и использования языковой модели для «говорения» чего-то похожего на китов, затем можно воспроизвести животным, чтобы увидеть, как они реагируют. Если ИИ сможет определить, что вызывает случайное изменение, а не семантически значимое, это приблизит к осмысленному общению с животными.

Подобных проектов ещё несколько — но все они сталкиваются с одним существенным ограничением: хотя у многих животных могут быть сложные сообщества, их репертуар звуков гораздо меньше, чем у людей. В результате один и тот же звук может использоваться для обозначения разных вещей в разных контекстах, и это возможно только при изучении контекста. А это значит, что существующих методов ИИ недостаточно.

Есть также сомнения в концепции, что форма общения животных значимым образом пересекается с человеческим общением. Применение компьютерного анализа к человеческому языку, с которым мы так хорошо знакомы, — это одно, но это может совершенно иначе работать в случае с другими видами.