Использование искусственного интеллекта для декодирования речи из активности мозга
В Meta (Facebook) разработали модель искусственного интеллекта, которая может декодировать речь на основе неинвазивных записей активности мозга.На основе трех секунд мозговой активности модель может декодировать соответствующие сегменты речи с точностью до 73% от верхнего предела из словарного запаса в 793 слова, т.е. большую часть слов, которые люди обычно используют в повседневной жизни.
В качестве модели используют wav2vec2, в качестве данных ЭЭГ и МЭГ (более 150 часов записей 169 здоровых добровольцев, слушавших аудиокниги и изолированные предложения на английском и голландском языках).
Результаты исследования показывают, что self-supervised AI может успешно декодировать воспринимаемую речь на основе неинвазивных записей активности мозга, несмотря на шум и изменчивость, присущие этим данным.
нормально так по научненькому, ни примеров, ничего, а ограниченный словать вообще удобно, вероятность попась в точку больше. Даже нет такого параметра как точность определения в %. Как мерили, а никак, просто решили что оно умеет. Научные исследования скатились в хер пойми что...
Как писали братья Стругацкие "за миллиард лет до конца нашей эры" - в смысле наука нас погубит. Мы не успеем оглянуться как станет возможно чтение мыслей людей приборами. И тогда правительства организуют такой тоталитарный контроль за массами, что и Оруэллу не снилось.