+

Согласно исследованию, проведенному в Англии, полностью автоматизированная система с поддержкой искусственного интеллекта может сканировать изображения сетчатки и выявлять людей с высоким риском сердечных заболеваний и инсульта, просто изучая изображения его сетчатки.

Ваша сетчатка может многое сказать о здоровье. В частности, ее анализ покажет ваш риск инсульта и сердечно-сосудистых заболеваний.

Поговорка «глаза — это зеркало души» не так уж далека от истины, если учесть, сколько можно сделать выводов об общем состоянии здоровья человека, изучая его глаза. Тонкие слои ткани в задней части глазного яблока, чувствительные к свету, сами по себе могут предоставить удивительное количество информации. Предыдущие исследования показали, что изображения сетчатки могут точно предсказать возраст человека, пол, курение, диабет или нет. На ширину и сеть кровеносных сосудов в сетчатке влияет артериальное давление, что также важно для измерения риска сердечно-сосудистых заболеваний.

Учитывая, насколько чувствительными кровеносные сосуды в глазу могут быть к общим сердечно-сосудистым изменениям, исследователи долго изучали взаимосвязь между особенностями сетчатки и такими состояниями, как диабет или ишемическая болезнь сердца. С появлением компьютеризированных систем, которые могут автоматически определять мельчайшие различия в сосудистой сети сетчатки человека, исследователи приближаются к новому виду диагностических инструментов.

Группа ученых во главе с Лондонским университетом Святого Георгия провела крупнейшее, по их мнению, исследование сетчатки глаза с использованием искусственного интеллекта. Сканирование сетчатки из двух наборов биомедицинских данных, Британского биобанка и Европейского проспективного исследования рака в Норфолке, использовалось для обучения и тестирования ситема QUARTZ —(QUantitative Analysis of Retinal vessels Topology and siZe — Количественный анализ топологии и размера сосудов сетчатки), — системы на основе искусственного интеллекта с использованием обучения с учителем. «Анализ чувствительности ограничил разработку и проверку модели белой этнической принадлежностью», — отмечают авторы.

В новом исследовании авторы протестировали алгоритм на более чем 88 000 изображениях сетчатки, полученных в ходе двух крупных исследований здоровья населения. У каждого человека, включенного в исследование, были данные наблюдения в среднем за семь-девять лет, что позволило исследователям оценить прогностические возможности системы.

Результаты показали, что система, управляемая искусственным интеллектом (в сочетании с возрастом, полом, статусом курения и историей болезни), может дать хорошие оценки риска развития инсульта и сердечных заболеваний на горизонте в 10 лет. По своей точности они оказались равны одному из наиболее часто используемых диагностических инструментов, который называется Framingham Risk Score (FRS). Но для диагностики FRS требуются анализы крови и измерение артериального давления. Новый подход использует лишь фото сетчатки, поэтому он проще и найдет более широкое применение.

Исследователи отмечают, что большинство изображений сетчатки, оцененных в исследовании, были сделаны «неспециалистами». Таким образом, результаты потенциально могут быть улучшены с помощью более совершенных методов визуализации, разработанных медицинскими работниками. Однако, с другой стороны, эффективность менее сложной визуализации сетчатки указывает на возможность включения такого рода технологий в приложение для смартфонов.