нейронка спроектировала свой чип и тот оказался в 3,4 раза энергоэффективнее NVIDIA

Стартап Architect Labs тупо попросил свою ИИ-систему разработать собственны ускоритель Redwood, который напихает по производительности Nvidia.

🗿 А дальше нейронка пошла делать буквально всё сама: архитектуру → RTL-дизайн → проверку → формальные доказательства → прошивку → драйверы → вычислительные ядра.

Весь цикл занял меньше 2х недель. Для сравнения: разработка подобных ускорителей традиционно занимает многие месяцы или даже годы и требует большой команды инженеров🚀

⚙️ Хоть Redwood пока не полноценный кремниевый чип, но на нем уже запустили многомиллиардные модели Llama, Qwen и Kimi. А при пересчёте архитектуры на техпроцесс Samsung 8нм она, даёт в 1,75 раза больше производительности при примерно в 1,9 раза меньшем потреблении, чем Jetson Orin Nano.

🔄 Самое интересное, что разрабы запустили Qwen прямо на Redwood, а потом попросили ИИ помочь улучшить архитектуру следующего поколения.

То есть: ИИ начинает создавать чипы, чтобы запускать на них ещё более мощный ИИ, который создаст следующий чип.

Кажется, цикл замкнулся 😐