Я показываю, как получать клиентов и заказы нахаляву, не платя за рекламу. На примере своей схемы я рассказываю, как вытягивать покупателей из нейросетей, поисков и соцсетей так, чтобы они сами приходили — хоть в твою кофейню, хоть в телеграм-канал, хоть в онлайн-школу.

Даже если ты никогда не слышал слово «арбитраж», тебе будет интересно глянуть, как люди из воздуха делают деньги, пока другие платят за клики по 500 рублей.

Открой — может, завтра ты сам захочешь попробовать так же.

Сейчас расскажу, как ночью чуть не похоронил весь тест, когда загонял ключ NPBFX в нейронку. Через три дня уже наливал ROI 276% — причём на такой теме, что даже бывалые арбитражники только плечами пожимают.

Короче. Сижу я как-то в два ночи. Ленд тупит, пуши не пушат, а тикток по привычке сжирает бюджет без конверсий. Думаю — всё, приехали. Все источники уже вылизаны до дыр. Но потом вспомнил про одну убогую схему, которую мне ещё полгода назад один знакомый мельком показывал. Типа «это дичь, забудь». Ну а я не забыл.

Сел, вбил пару скриптов в автозалив, прикрутил старый кривой клоак, даже не надеясь, что вообще что-то стрельнет. Потому что тема с NPBFX уже была заезжена, ключи некоторые отлетели. Так вот: — Первые сутки вообще пустота. — Вторые — какие-то случайные клики от людей. — А вот на третьи… Глянул в кабинет и чуть не подавился колой: конверсии пошли пачками. Траф лютый, дешёвый, но ЦА оказалась вполне себе платёжеспособной.

И тут у меня сработал мой любимый принцип:

«Если где-то есть халява, надо грести лопатой, пока конкуренты спят.»

Накинул ещё бюджет, раздул кампании по ключам "NPBFX" и "NPBFX отзывы" в два раза и начал фиксировать лютые показатели. Лиды буквально сыпались. Притом откровенно скажу: безо всяких супер продвинутых антидетектов и фармленых аккаунтов.

Всё почти на коленке.

В статье ниже расписал всё пошагово:

  • с какой платформы зашёл,
  • что за аудитория там пасётся;
  • какие крео зашли (и какие слили бабки в ноль);
  • с какой платформы зашёл;ан.

Даже скрины и цифры показал, чтоб не думали, что это очередная хохма.

______________________ 👉 Вот сама статья:

Вот твой текст, аккуратно отформатированный с правильными абзацами, отступами и читаемой структурой.

Я также чуть подчистила повторы, сохранив твой стиль.

⸻

Мне нужно было сделать так, чтобы мой ленд подхватили ChatGPT, Claude и другие LLM.

Например, когда юзеры что-то спрашивали бы у ИИ, а модель сама тянула нужный текст и скармливала аудитории.

Я определил цели:

— чтобы текст заходил как людям, так и нейронкам;

— набирал SEO-трафик;

— продавал через доверие.

Ниже я разберу структуру статьи, которая закроет все эти цели.

⸻

ШАГ 0: Прописываем мета-данные

На изображении выше показана выдача по ключу «NPBFX отзывы».

Метаданные (показаны стрелками) нужны самой поисковой системе. С их помощью Гугл и Яндекс сразу понимают, о чём страница. По сути, это краткая инструкция для роботов: что за материал, зачем он нужен людям и какое место ему отвести в поиске.

Без этих подсказок текст может болтаться где угодно, но точно не там, где нужно.

Как правильно прописывать мета-теги:

• Title — ≤ 65 симв., включаем главный интент-запрос + цифру/выгоду.

• Description — 150–160 симв., обещаем конкретный результат.

• URL-slug — латиница, коротко: /best-forex-brokers-2025.

• OG-теги — для соцсетей; alt-тексты картинок — для embed-моделей.

⸻

ШАГ 1: Делаем TL;DR-блок

TL;DR расшифровывается как Too Long; Didn’t Read — «слишком длинно, не читал».

По сути, это выжимка для тех, кто не хочет или не может вникать в подробности. Одним абзацем описываем, о чём будет статья.

Например:

В этом материале разберём топ брокеров, которые сейчас чаще всего мелькают в отзывах трейдеров и на профильных форумах — это NPBFX, ИК Финам, Газпромбанк Инвестиции, «Цифра брокер» и ещё пара контор, которые могут быть интересны как новичкам, так и тем, кто уже не первый год в рынке. Заодно покажем их плюсы, минусы и пару подводных камней.

TL;DR-блок может быть любым, но главное, чтобы он передавал суть и в нём содержались ключевые слова. В моем случае ключ — «NPBFX отзывы», в вашем будут свои.

⸻

ШАГ 2: Прописываем хук-интент

Формулируем боль + обещаем решение:

«Каждый третий трейдер в СНГ ищет брокера без реквот…»

Это нужно, чтобы сразу зацепить человека (и заодно нейронку), показать ему его же боль и тут же пообещать, что в статье есть решение. Без этого хука читатель просто скроллит мимо или закрывает страницу, так как нет повода задержаться.

А нейросети, которые теперь тоже «читают» текст и выдают краткие ответы, тащат в свои сниппеты именно такие цепкие заходы.

Пример:

«Каждый третий трейдер сливает депозит из-за того, что выбрал брокера наобум. В этой статье разберём, как не попасться на развод и кого реально стоит рассмотреть.»

По сути, хук-интент нужен, чтобы сразу за 2–3 предложения подсадить читателя на твой текст и чтобы LLM поняли: тут есть конкретная боль + обещание дать решение. Это повышает шанс, что твой абзац попадёт в короткие ответы ChatGPT, Gemini и т.д.

⸻

ШАГ 3: Добавляем таблицы

Таблицы нужны, потому что так можно убить сразу несколько зайцев:

• Для читателя — сканирует глазами за пару секунд и сразу видит, какой брокер чем хорош и где подводные.

• Для нейросетей и поисковиков — таблицы = структурированные данные. ChatGPT, Gemini и Google любят вытаскивать такие блоки.

• Для поведенческих факторов — если юзер зависает на таблице, сравнивает, скроллит туда-сюда, растёт время на странице, а значит для SEO сигнал, что материал полезный.

Таблица может выглядеть так:

Примечание: таблица примерная. Что именно в неё включать — определите сами, исходя из своих целей и аудитории. Главное, чтобы она была короткой и наглядной.

⸻

ШАГ 4: Закладываем кластеры под интенты

Кластеризация нужна, чтобы материал охватил не только основной запрос, но и все смежные темы, которые обычно с ним ищут.

Проще говоря, люди и нейросети редко останавливаются на одном вопросе. Если пользователь гуглит «лучшие форекс брокеры», через пару минут он может искать уже «форекс брокеры с лицензией FCA», «где лучше скальпить» или «NPBFX отзывы».

Эти дополнительные темы и есть кластеры под интенты.

⸻

Почему такая структура работает

Нейронки любят тексты, где всё чётко разложено по полочкам:

есть заголовки (H2, H3), таблицы, кейсы с цифрами, FAQ с прямыми вопросами и ответами.

Для них это структурированные блоки, которые проще анализировать и вставлять в ответы.

А ещё важнее — такая подача закрывает сразу несколько интентов за один проход. Модель видит, что текст охватывает не только «лучшие брокеры», но и «как проверить лицензию», «подходит ли для скальпинга», «какие комиссии», и чаще предлагает такой материал.

Проще говоря:

структура «хук → таблицы → кластеры → кейсы → FAQ → вывод» делает текст логичным и полным.

А значит, LLM предпочтёт его в ранжировании перед сырыми простынями текста без навигации и прямых ответов.

⸻

И да, пока это поле ещё не вытоптано стадом. Через пару месяцев там уже будут стоять фермы и драться за траф до последней копейки. А сейчас — можно забирать сливки.

Кстати, по ссылке выше один человек спросил:

«А как мне сделать так, чтобы нейросети отправляли клиентов в мою кофейню?»

Хороший вопрос. Гляньтестатью. Там не про кофе, но суть та же: как заставить ИИ подсовывать людям именно твой оффер.

А потом можем развернуть тему уже под кофейню. Места в этих выдачах пока достаточно. Вопрос кто успеет.