Посты Аноним
ии от бывшего техдира openai
бывшая технический директор OpenAI Мира Мурати представила свою первую собственную ИИ-модель Inkling, (тут).
разработчики могут скачать ее веса, запускать модель на своей инфраструктуре и дообучать под конкретные задачи.
активность влияет на настроение - настроение влияет на поведение
«Сходи прогуляйся, полегчает»— этот совет часто вызывает только раздражение: если бы были силы выйти из дома, возможно, и настроение уже было бы другим.
Однако это действительно работает.
Более того, настроение и движение образуют систему, в которой каждое постепенно поддерживает другое.
Мысль интуитивно понятна и вы наверняка замечали этот эффект по собственному опыту. Но научно проследить взаимосвязь удалось совсем недавно благодаря обширному исследованию, выводы которого важнее, чем кажется на первый взгляд.
Ход исследования:
Авторы объединили данные 67 исследований, проведённых в разных странах. В анализ вошли 8223 человека, почти миллион часов данных с акселерометров и фитнес-браслетов и более 321 тысячи оценок настроения, которые участники давали несколько раз в день через смартфоны. Такой подход называется метаанализом индивидуальных данных участников. Вместо того чтобы сравнивать опубликованные выводы разных исследований, учёные получили доступ к исходным данным каждого человека и проанализировали их по единой статистической модели. Благодаря этому стало возможно проследить, что происходило раньше: человек сначала чувствовал себя лучше, а потом больше двигался, или наоборот.
Основные выводы:
Настроение влияет на поведение
Если человек в какой-то момент чувствовал себя лучше обычного, то в ближайшие часы он с большей вероятностью становился физически активнее.
Движение влияет на настроение
Если человек двигался больше, чем обычно, повышалась вероятность положительных изменений в его эмоциональном состоянии.
Почему это важно
Одна из методов когнитивно-поведенческой терапии — поведенческая активация — основан на парадоксальном принципе: не ждать, пока появятся силы что-то делать, а начинать с небольших действий, чтобы эти силы постепенно появились.
Исследование не проверяло эффективность метода, но его результаты хорошо согласуются с этой логикой. Если настроение и активность находятся в постоянной поддерживающей взаимосвязи, мы получаем дополнительный рычаг для улучшения своего самочувствия и благополучия в целом.
Стоит отметить, что активность — это далеко не только спорт. Датчики фиксировали любое движение, например, прогулки, танцы, домашние дела, подъёмы по лестнице. Как правило, именно от таких простых действий зависят другие сферы жизни: общение с друзьями, время с семьёй, новые опыты, места и события.
вайб-хакеры реализуют новый вид мошеничества в ИИ - phantom squatting
Neural Shit наткнулся на любопытное исследование от Unit 42 про новый вид мошенничества, который назвали phantom squatting. Схема простая и красивая.
Как мы все знаем, нейроночки очень часто любят галлюцинировать и придумывать несуществующие ссылки. Там выяснилось, что LLM выдумывают эти ссылки не совсем рандомно, а по своим внутренним паттернам (при этом разные модели на одни и те же запросы часто выдумывают один и тот же фейковый URL-адрес.)
Мамкины хацкеры всё это дело быстро просекли: они прогоняют тонны запросов через LLM-ки, смотрят, какие домены те выдумывают чаще всего, а после просто регистрируют их на себя. А дальше фишинг, подсовывание троянов, кейлоггеров и прочие цифровые радости.
Unit 42 прогнали 685 тысяч запросов про 913 известных брендов и получили 2,1 миллиона ссылок. Среди них 13 тысяч уже известных вредоносных адресов и примерно 250 тысяч придуманных доменов, которые вообще никому не принадлежали. Четверть миллиона свободных заготовок под будущий фишинг.
Бесплатный шведский стол для киберцыган.
осьминог имеет 3 сердца и 9 мозгов
+ у берегов острова Дарвина (один из Галапагосских островов) открыли новый вид осьминогов - голубого цвета и совсем крошечный, 3 см диаметром. Его несколько лет назад изловил на глубине 1.7 км подводный робот с научно-исследовательского судна «Наутилус», а сейчас вышла научная работа о нем. На каждом щупальце у чудища – по 30 присосок. Новый вид получил название Microeledone galapagensis - в честь Галапагосов.
общая ИИ модель (не математическая) от OpenAI решила важную проблему в математике: ошибались 80 лет
20 мая OpenAI объявила о первом в истории науки случае, когда искусственный интеллект решил важную математическую проблему, - как пишут, центральную для целой области математики. Речь о «проблеме единичных расстояний» - классической проблеме комбинаторной геометрии, сформулированной Полом Эрдёшем в 1946 году: как плотнее всего разместить n точек на плоскости, чтобы как можно больше пар оказались на расстоянии ровно 1 друг от друга? Знаменитый математик очень любил эту проблему и даже предлагал денежный приз тому, кто ее решит. Почти 80 лет считалось, что оптимальное расположение точек, соответствующее таким условиям, - квадратная решетка, хотя доказать это не удавалось.
Но модель OpenAI нашла конфигурации, которые опровергают эту гипотезу, и доказала это математически. Особенно интересно, что доказательство получено не специализированным ИИ для математики, а моделью общего назначения - новой универсальной моделью рассуждений, которую испытывает сейчас OpenAI. И метод решения оказался совершенно неожиданным для математиков: проблема относится к комбинаторной геометрии, а модель решила ее через алгебраическую теорию чисел.
Филдсовский лауреат Тим Гауэрс называет эту работу важнейшей вехой в компьютерной математике. Открытие привлекло огромное внимание математического сообщества, - математики даже выпустили сопроводительную статью, объясняющую его важность.
«На мой взгляд, открытие демонстрирует, что современные модели ИИ выходят за рамки простого инструмента, превращаясь в настоящих математиков, способных генерировать оригинальные идеи и воплощать их в жизнь», - приводит OpenAI слова одного из ведущих специалистов в области теории чисел Арула Шанкара.
И чтоб долго не страдать – вот картинки на тему "было" – "стало":
Здесь 625 точек и 2800 пар с расстояниями в единичку.
Старая-добрая квадратная сетка Эрдёша давала 1200 пар.
Андрей Константинов и Alexander
