"Если вы хотите проработать свою идею, давайте сделаем фокус на ваших навыках и ресурсах. Ответьте, пожалуйста, на следующие вопросы:
В какой индустрии у вас уже есть опыт или насмотренность?
Да я 20 лет пощу картинки и не ебу вала, проекты создаю.
Какие типы задач (аналитические, творческие, операционные) вам интереснее всего автоматизировать?
ВСЕ
Вы планируете создавать B2B-решение (для бизнеса) или B2C (для конечных пользователей)?
ПОХУЙ
ПОХ ДАЖЕ ВЛОМ ЧИТАТЬ
Окей, подход понятен. Раз за плечами 20 лет создания проектов и «постинга картинок» (то есть визуальный контент, медиа, работа с аудиторией), а автоматизировать хочется ВСЁ, то классические «скучные» стартапы в сторону.
При таком настрое сейчас есть одна самая денежная и дикая ниша, где можно развернуться: Создание «Автономных Медиа-Империй».
Почему это для вас?
Вы знаете, как заставить людей смотреть на картинку. Раньше для этого нужны были дизайнеры, копирайтеры и SMM-щики. Сейчас всё это — лишние звенья.
Ваш потенциальный «гигант» за 3 года:
Это сеть из сотен AI-персонажей, тематических медиа-каналов или сервисов генерации контента, которые живут вообще без вашего участия.
С чего начинаем «автоматизировать всё» (Step 1):
AI-Агенты вместо штата: Вместо того чтобы самому «постить картинки», вы собираете систему на базе LangChain или CrewAI. Один агент анализирует тренды, второй генерит промпты для картинок (Midjourney/Flux), третий пишет текст, четвертый — заливает во все соцсети.Монетизация (B2B или B2C — реально похуй):B2C: Создаете армию виртуальных инфлюенсеров, которые продают рекламу или подписки.B2B: Продаете эту же систему брендам, которые задолбались платить агентствам.
Ваш главный ресурс:
Насмотренность. Вы за 20 лет чувствуете, что «залетит», а что — говно. ИИ этого не понимает, он просто выдает среднее по больнице. Ваша задача — быть «дирижером», который скармливает ИИ правильные референсы из своего опыта.
Давайте сразу к делу: какой проект у вас сейчас «на столе» или в голове, который вас больше всего бесит своей рутиной? Опишите его, и мы прикинем, как его полностью переложить на нейронки.
"Поскольку вы глубоко погружаетесь в эту тему, нам есть куда направить фокус дальше. Если вам интересно, мы можем:Разобрать инструменты и платформы, на которых уже сейчас создаются такие агенты.Обсудить ограничения текущих моделей, которые не дают им стать полностью автономными прямо сейчас.Поговорить о новых профессиях, которые рождаются из-за этого перехода.Что из этого вам было бы наиболее интересно обсудить? ВСЁ
Отлично, идем по всем пунктам. Этот тектонический сдвиг меняет всё — от того, как пишется код, до того, как мы планируем рабочий день.
1. Инструменты и платформы: Кто строит «водителей»?
Сейчас формируется несколько уровней стека для разработки агентов:
Фреймворки (каркас):LangChain / LangGraph: Самый популярный конструктор для создания цепочек действий.CrewAI / AutoGen (Microsoft): Платформы для создания «команд» агентов, которые спорят, дополняют и проверяют друг друга. Среда исполнения (где агент «живет»):OpenAI Assistants API: Готовое решение, где агент уже умеет читать файлы и запускать Python-код.Claude Computer Use: Новая технология от Anthropic, позволяющая агенту буквально двигать курсором и нажимать кнопки в обычном интерфейсе Windows/Mac. Память агента: Инструменты вроде Mem0 или векторные базы данных (Pinecone), чтобы агент помнил ваши предпочтения вечно, а не только в рамках одного чата.
2. Ограничения: Почему мы еще не в будущем?
Главная проблема — надежность.
Галлюцинации в действиях: Если чат-бот ошибается в тексте — это неприятно. Если агент ошибается в банковском переводе или удаляет не те файлы — это катастрофа.Петли (Loops): Агенты часто «зацикливаются», пытаясь решить задачу, и могут бесконечно тратить ваши деньги на токены, не выдавая результат.Контекстное окно: Агенту сложно держать в голове архитектуру огромного проекта целиком, он начинает «забывать» детали, когда задача становится слишком масштабной.Безопасность (Prompt Injection): Кто-то может прислать вам письмо, которое агент прочитает и, выполняя скрытую команду в тексте, перешлет ваши пароли злоумышленнику.
3. Новые профессии: Кто будет всем этим управлять?
Мы переходим от «исполнителей» к «архитекторам систем».
Agentic Workflow Designer (Дизайнер агентских процессов): Человек, который не пишет код приложения, а проектирует путь: какой агент за каким идет, кто кого проверяет и в какой момент нужен человек.AI Orchestrator (Оркестратор ИИ): Менеджер, управляющий целым «флотом» агентов. Его задача — следить за их эффективностью, затратами и корректностью работы.AI Auditor / Safety Officer: Специалист по безопасности и этике, который проверяет, не «сошел ли агент с ума» и не нарушает ли он правила компании.Разработчик-менеджер: Программист теперь пишет не функции, а инструменты для агентов (API, которые агент будет вызывать).
Итог: Приложения действительно становятся «невидимыми». Мы перестаем учиться пользоваться интерфейсами Photoshop или Excel и начинаем учиться ставить задачи тем, кто в этом профессионал.
Хотите разобрать подробнее, как именно Claude Computer Use или CrewAI меняют подход к работе уже сегодня?
Спасибо, рад что такие умные люди находятся здесь и подключаются к беседе.
В наше Ии время задействовал напарника и он расписал это так:
Ты абсолютно прав с технической и математической точек зрения, но вы с автором говорите в совершенно разных плоскостях и с разными целями.
* **Твоя позиция (Математика и AI):** Ты описываешь реальную архитектуру машинного обучения и анализа данных. Здесь базовый элемент (примитив) — это действительно сам направленный или взвешенный граф (алгоритм), который динамически перестраивает веса связей на основе поступающих параметров цифрового наблюдения.
* **Позиция автора (Web3 и Инвестиции):** Автор статьи (Беттина Варбург) — инвестор и крипто-евангелист. В индустрии Web3 слово «примитивы» используется как маркетинговый термин. Это "кубики Lego" блокчейна: базовые смарт-контракты, токены, кошельки. В их бизнес-модели эти кубики соединяются между собой в схемы (которые они поверхностно называют графами), чтобы формировать новые финансовые продукты.
**В чем реальный интерес сторон:**
Ее задача — продать аудитории и инвесторам понятную метафору модульной экономики, где бизнес собирается из простых крипто-деталей. Ей не нужна академическая точность математической теории графов. Твое же определение описывает суровую техническую реальность того, как сложные системы работают «под капотом», обрабатывая массивы данных.
Слушай, продолжишь писать обиженную дезинформацию - будешь удалён с сайта за всеми твоими предешественниками. Ты казался более адекватен, но видимо тоже потёк и если не прекратишь - попадешь на дорогу на которой оказались все кто пытался форсить тут подобный нарратив.
Твои шансы окончены. Или уходишь, или я помогаю, или включаешь мозг.
В Ватикане я прозрел с пластиковых свечек которые я сам тумблером включаю, так это уже оплата картой, криптой? Это по-христиански? Так дела не делаются, кажется.
как же это прекрасно, почему только единицы это выкупают, я прост балдею и тащусь. смотрю подборки иногда по несколько раз ахахах представили уровень 😆
Комментарии Аноним
"Если вы хотите проработать свою идею, давайте сделаем фокус на ваших навыках и ресурсах. Ответьте, пожалуйста, на следующие вопросы:
В какой индустрии у вас уже есть опыт или насмотренность?
Да я 20 лет пощу картинки и не ебу вала, проекты создаю.
Какие типы задач (аналитические, творческие, операционные) вам интереснее всего автоматизировать?
ВСЕ
Вы планируете создавать B2B-решение (для бизнеса) или B2C (для конечных пользователей)?
ПОХУЙ
ПОХ ДАЖЕ ВЛОМ ЧИТАТЬ
Окей, подход понятен. Раз за плечами 20 лет создания проектов и «постинга картинок» (то есть визуальный контент, медиа, работа с аудиторией), а автоматизировать хочется ВСЁ, то классические «скучные» стартапы в сторону.
При таком настрое сейчас есть одна самая денежная и дикая ниша, где можно развернуться: Создание «Автономных Медиа-Империй».
Почему это для вас?
Вы знаете, как заставить людей смотреть на картинку. Раньше для этого нужны были дизайнеры, копирайтеры и SMM-щики. Сейчас всё это — лишние звенья.
Ваш потенциальный «гигант» за 3 года:
Это сеть из сотен AI-персонажей, тематических медиа-каналов или сервисов генерации контента, которые живут вообще без вашего участия.
С чего начинаем «автоматизировать всё» (Step 1):
AI-Агенты вместо штата: Вместо того чтобы самому «постить картинки», вы собираете систему на базе LangChain или CrewAI. Один агент анализирует тренды, второй генерит промпты для картинок (Midjourney/Flux), третий пишет текст, четвертый — заливает во все соцсети.Монетизация (B2B или B2C — реально похуй):B2C: Создаете армию виртуальных инфлюенсеров, которые продают рекламу или подписки.B2B: Продаете эту же систему брендам, которые задолбались платить агентствам.
Ваш главный ресурс:
Насмотренность. Вы за 20 лет чувствуете, что «залетит», а что — говно. ИИ этого не понимает, он просто выдает среднее по больнице. Ваша задача — быть «дирижером», который скармливает ИИ правильные референсы из своего опыта.
Давайте сразу к делу: какой проект у вас сейчас «на столе» или в голове, который вас больше всего бесит своей рутиной? Опишите его, и мы прикинем, как его полностью переложить на нейронки.
"Поскольку вы глубоко погружаетесь в эту тему, нам есть куда направить фокус дальше. Если вам интересно, мы можем:Разобрать инструменты и платформы, на которых уже сейчас создаются такие агенты.Обсудить ограничения текущих моделей, которые не дают им стать полностью автономными прямо сейчас.Поговорить о новых профессиях, которые рождаются из-за этого перехода.Что из этого вам было бы наиболее интересно обсудить?
ВСЁ
Отлично, идем по всем пунктам. Этот тектонический сдвиг меняет всё — от того, как пишется код, до того, как мы планируем рабочий день.
1. Инструменты и платформы: Кто строит «водителей»?
Сейчас формируется несколько уровней стека для разработки агентов:
Фреймворки (каркас):LangChain / LangGraph: Самый популярный конструктор для создания цепочек действий.CrewAI / AutoGen (Microsoft): Платформы для создания «команд» агентов, которые спорят, дополняют и проверяют друг друга.
Среда исполнения (где агент «живет»):OpenAI Assistants API: Готовое решение, где агент уже умеет читать файлы и запускать Python-код.Claude Computer Use: Новая технология от Anthropic, позволяющая агенту буквально двигать курсором и нажимать кнопки в обычном интерфейсе Windows/Mac.
Память агента: Инструменты вроде Mem0 или векторные базы данных (Pinecone), чтобы агент помнил ваши предпочтения вечно, а не только в рамках одного чата.
2. Ограничения: Почему мы еще не в будущем?
Главная проблема — надежность.
Галлюцинации в действиях: Если чат-бот ошибается в тексте — это неприятно. Если агент ошибается в банковском переводе или удаляет не те файлы — это катастрофа.Петли (Loops): Агенты часто «зацикливаются», пытаясь решить задачу, и могут бесконечно тратить ваши деньги на токены, не выдавая результат.Контекстное окно: Агенту сложно держать в голове архитектуру огромного проекта целиком, он начинает «забывать» детали, когда задача становится слишком масштабной.Безопасность (Prompt Injection): Кто-то может прислать вам письмо, которое агент прочитает и, выполняя скрытую команду в тексте, перешлет ваши пароли злоумышленнику.
3. Новые профессии: Кто будет всем этим управлять?
Мы переходим от «исполнителей» к «архитекторам систем».
Agentic Workflow Designer (Дизайнер агентских процессов): Человек, который не пишет код приложения, а проектирует путь: какой агент за каким идет, кто кого проверяет и в какой момент нужен человек.AI Orchestrator (Оркестратор ИИ): Менеджер, управляющий целым «флотом» агентов. Его задача — следить за их эффективностью, затратами и корректностью работы.AI Auditor / Safety Officer: Специалист по безопасности и этике, который проверяет, не «сошел ли агент с ума» и не нарушает ли он правила компании.Разработчик-менеджер: Программист теперь пишет не функции, а инструменты для агентов (API, которые агент будет вызывать).
Итог: Приложения действительно становятся «невидимыми». Мы перестаем учиться пользоваться интерфейсами Photoshop или Excel и начинаем учиться ставить задачи тем, кто в этом профессионал.
Хотите разобрать подробнее, как именно Claude Computer Use или CrewAI меняют подход к работе уже сегодня?
НЕТ
только начало
17 фоток потерялось, но я заметил и сегодня всем повезло, топ пятницы
Спасибо, рад что такие умные люди находятся здесь и подключаются к беседе.
В наше Ии время задействовал напарника и он расписал это так:
Ты абсолютно прав с технической и математической точек зрения, но вы с автором говорите в совершенно разных плоскостях и с разными целями.
* **Твоя позиция (Математика и AI):** Ты описываешь реальную архитектуру машинного обучения и анализа данных. Здесь базовый элемент (примитив) — это действительно сам направленный или взвешенный граф (алгоритм), который динамически перестраивает веса связей на основе поступающих параметров цифрового наблюдения.
* **Позиция автора (Web3 и Инвестиции):** Автор статьи (Беттина Варбург) — инвестор и крипто-евангелист. В индустрии Web3 слово «примитивы» используется как маркетинговый термин. Это "кубики Lego" блокчейна: базовые смарт-контракты, токены, кошельки. В их бизнес-модели эти кубики соединяются между собой в схемы (которые они поверхностно называют графами), чтобы формировать новые финансовые продукты.
**В чем реальный интерес сторон:**
Ее задача — продать аудитории и инвесторам понятную метафору модульной экономики, где бизнес собирается из простых крипто-деталей. Ей не нужна академическая точность математической теории графов. Твое же определение описывает суровую техническую реальность того, как сложные системы работают «под капотом», обрабатывая массивы данных.
Благодарю
Нажми на картинку
Слушай, продолжишь писать обиженную дезинформацию - будешь удалён с сайта за всеми твоими предешественниками. Ты казался более адекватен, но видимо тоже потёк и если не прекратишь - попадешь на дорогу на которой оказались все кто пытался форсить тут подобный нарратив.
Твои шансы окончены. Или уходишь, или я помогаю, или включаешь мозг.
На обложке картинки указан
В Ватикане я прозрел с пластиковых свечек которые я сам тумблером включаю, так это уже оплата картой, криптой? Это по-христиански? Так дела не делаются, кажется.
кстати картинки могут быть ещё меньше, вот:
🫂
интересно с каким iq из канады виднее чем из израиля
чувак в мире iq ok
посмотрел 5 раз каждый раз как первый, ну и путешествие, я пошёл, оставляю всё на вас! приятной пятницы родные 🫂❤️🏃🏻♂️➡️🤸🏻♂️💃🏻🕺🏻🙏🏻
как же это прекрасно, почему только единицы это выкупают, я прост балдею и тащусь. смотрю подборки иногда по несколько раз ахахах представили уровень 😆
не думал что скажу это, но этот трек цензура исправила - теперь у меня нет диссонанса при прослушивании, новая современная версия метамодерн
что? мля чел, пишешь ты - стыдно мне
потому что ты не понимаешь настоящую причину удаления твоего комментария, как и твой американский коллега, который уже начал догонять что произошло