Спасибо за мнение. Понимаю о чём ты. Была мысль обойтись без этой коровки, но тут ещё присутствует значительная часть дебилов - предлагаю все же еще немного поразбавлять наши достойные посты малость деградационным контентом и для них, а то резкую смену курса они могут не вывезти. Забота важна, пусть почувствуют еще немножко тепла. Они и так уже вроде бы начинают догадываться 🤝
Методы, разработанные и применяемые в теории вероятностей и статистике для изучения случайных процессов и их предсказания, достаточно разнообразны и могут быть довольно сложными. Но давайте попробуем рассмотреть несколько ключевых концепций, лежащих в основе этих методов, простыми словами:
Теория больших чисел: Это один из фундаментальных принципов, который говорит нам, что при большом количестве попыток или испытаний результаты будут стремиться к определенному среднему значению. Например, если бросать монетку много раз, количество выпадений орла и решки будет приближаться к равному распределению.
Центральная предельная теорема: Эта теорема объясняет, почему многие процессы в природе имеют распределение, похожее на нормальное (гауссово) распределение, даже если сами процессы довольно сложные. Это значит, что можно использовать нормальное распределение для оценки вероятностей различных исходов в широком спектре ситуаций.
Методы статистического вывода: Включают в себя оценку параметров, проверку гипотез и доверительные интервалы. Эти методы помогают анализировать данные и делать выводы о больших популяциях, основываясь на выборках. Например, можно оценить средний рост людей в стране, изучив лишь небольшую выборку населения.
Теория вероятностей: Включает в себя разработку и использование моделей для оценки вероятности различных исходов. Это может быть что-то относительно простое, как вероятность выпадения определенного числа при броске кубика, до очень сложных моделей, предсказывающих погоду или изменения на финансовых рынках.
Случайные процессы и марковские процессы: Это модели, описывающие как изменяются системы со временем при наличии случайности. Примером может служить прогнозирование погоды, где будущее состояние зависит от текущего, но также включает в себя случайные изменения.
Концентрация меры: Этот принцип помогает понять, как вероятности распределяются в больших размерностях. Например, он может показать, что даже в очень сложных системах большинство исходов будет близко к среднему значению, что делает систему более предсказуемой.
Методы, которые разрабатывает и применяет математик в области теории вероятностей и статистики, часто требуют глубоких знаний и специализированных инструментов для их понимания и использования. Однако в основе их лежит стремление лучше понять и предсказать поведение систем, в которых присутствует элемент случайности.
Лауреатом Премии Абеля 2024 года объявлен французский математик, исследователь случайностей Мишель Талагран
72-летний Мишель Талагран (Michel Talagrand), который вывел формулы, описывающие случайные процессы и делающие их, таким образом, более предсказуемыми, до выхода на пенсию работал в CNRS, французском Национальном центре научных исследований. Высокая международная математическая награда, премия, учрежденная правительством Норвегии в честь своего выдающегося соотечественника, математика XIX века Нильса Абеля, присуждена ему также за вклад в формализацию других сложных явлений, в частности, за решение проблемы, определенной физиком-теоретиком Джорджо Паризи (Giorgio Parisi) из Римского университета (University of Rome) в 1979 году.
Паризи предложил описание структуры спинового стекла, абстрактной модели материала, в котором намагниченность каждого атома изменяется в зависимости от намагниченности его соседей. Но в то время многие исследователи сомневались в том, что доказательство Паризи можно сделать математически строгим. Талагран, использовав свои знания в области статистики и теории вероятностей, доказал пределы поведения спинового стекла и тем самым завершил доказательство работы Джорджо Паризи, отмеченной в 2021 году Нобелевской премией по физике. Премию Абеля Мишелю Талаграну Норвежская академия наук и литературы присудила с формулировкой «За инновационный вклад в теорию вероятностей и функциональный анализ с выдающимися способами применения в математической физике и статистике», выделив при этом три конкретные области.
Первыми среди достижений Талаграна отмечены работы в области, обозначенной как «Супремум стохастических процессов». Такие процессы создают последовательность случайных значений, а «супремум» - это наибольшее из них ожидаемое значение. ̆. Так, если высота волн, разбивающихся о пляж, является стохастическим процессом, полезно знать какой, скорее всего, будет самая большая волна, которая обрушится на пляж в следующем году. Вторая область, на которую обратил внимание Комитет премии, состоящий из пяти математиков с мировым именем, называется «Концентрация меры».
Дело в том, что, когда процесс зависит от ряда различных источников случайности, разные случайные факторы вместо того чтобы усложнять картину могут компенсировать друг друга и давать более предсказуемые результаты. Талагран дал этому точные количественные оценки. Третья область, в которой Талагран заслужил премию Абеля – смоделированное Паризи спиновое стекло. Премия Абеля финансируется правительством Норвегии и составляет 7,5 миллионов норвежских крон (это около 700 000 долларов США). Церемония награждения состоится в Осло 21 мая, награду вручит король Харальд V.
спасибо брат, что раскидал тут базу. всё верно, всё в цвет. перечитываю также твой взгляд на дизайн, пришло время
чтобы приблизить тебя к голубому сиянию
Как обычно хуета редкая
Аноним 🇺🇸, 01 апреля 2024, 21:59
ну смотри, у каждого свой смысл жизни. у тебя такой. имеешь право
Спасибо за мнение. Понимаю о чём ты. Была мысль обойтись без этой коровки, но тут ещё присутствует значительная часть дебилов - предлагаю все же еще немного поразбавлять наши достойные посты малость деградационным контентом и для них, а то резкую смену курса они могут не вывезти. Забота важна, пусть почувствуют еще немножко тепла. Они и так уже вроде бы начинают догадываться 🤝
кукареки радуйтесь пока мой мирок для вас не закрылся 😘
проверься на корону
ЧОТГПТ ПОЯСНИ
Методы, разработанные и применяемые в теории вероятностей и статистике для изучения случайных процессов и их предсказания, достаточно разнообразны и могут быть довольно сложными. Но давайте попробуем рассмотреть несколько ключевых концепций, лежащих в основе этих методов, простыми словами:
Теория больших чисел: Это один из фундаментальных принципов, который говорит нам, что при большом количестве попыток или испытаний результаты будут стремиться к определенному среднему значению. Например, если бросать монетку много раз, количество выпадений орла и решки будет приближаться к равному распределению.
Центральная предельная теорема: Эта теорема объясняет, почему многие процессы в природе имеют распределение, похожее на нормальное (гауссово) распределение, даже если сами процессы довольно сложные. Это значит, что можно использовать нормальное распределение для оценки вероятностей различных исходов в широком спектре ситуаций.
Методы статистического вывода: Включают в себя оценку параметров, проверку гипотез и доверительные интервалы. Эти методы помогают анализировать данные и делать выводы о больших популяциях, основываясь на выборках. Например, можно оценить средний рост людей в стране, изучив лишь небольшую выборку населения.
Теория вероятностей: Включает в себя разработку и использование моделей для оценки вероятности различных исходов. Это может быть что-то относительно простое, как вероятность выпадения определенного числа при броске кубика, до очень сложных моделей, предсказывающих погоду или изменения на финансовых рынках.
Случайные процессы и марковские процессы: Это модели, описывающие как изменяются системы со временем при наличии случайности. Примером может служить прогнозирование погоды, где будущее состояние зависит от текущего, но также включает в себя случайные изменения.
Концентрация меры: Этот принцип помогает понять, как вероятности распределяются в больших размерностях. Например, он может показать, что даже в очень сложных системах большинство исходов будет близко к среднему значению, что делает систему более предсказуемой.
Методы, которые разрабатывает и применяет математик в области теории вероятностей и статистики, часто требуют глубоких знаний и специализированных инструментов для их понимания и использования. Однако в основе их лежит стремление лучше понять и предсказать поведение систем, в которых присутствует элемент случайности.
Лауреатом Премии Абеля 2024 года объявлен французский математик, исследователь случайностей Мишель Талагран
72-летний Мишель Талагран (Michel Talagrand), который вывел формулы, описывающие случайные процессы и делающие их, таким образом, более предсказуемыми, до выхода на пенсию работал в CNRS, французском Национальном центре научных исследований. Высокая международная математическая награда, премия, учрежденная правительством Норвегии в честь своего выдающегося соотечественника, математика XIX века Нильса Абеля, присуждена ему также за вклад в формализацию других сложных явлений, в частности, за решение проблемы, определенной физиком-теоретиком Джорджо Паризи (Giorgio Parisi) из Римского университета (University of Rome) в 1979 году.
Паризи предложил описание структуры спинового стекла, абстрактной модели материала, в котором намагниченность каждого атома изменяется в зависимости от намагниченности его соседей. Но в то время многие исследователи сомневались в том, что доказательство Паризи можно сделать математически строгим. Талагран, использовав свои знания в области статистики и теории вероятностей, доказал пределы поведения спинового стекла и тем самым завершил доказательство работы Джорджо Паризи, отмеченной в 2021 году Нобелевской премией по физике. Премию Абеля Мишелю Талаграну Норвежская академия наук и литературы присудила с формулировкой «За инновационный вклад в теорию вероятностей и функциональный анализ с выдающимися способами применения в математической физике и статистике», выделив при этом три конкретные области.
Первыми среди достижений Талаграна отмечены работы в области, обозначенной как «Супремум стохастических процессов». Такие процессы создают последовательность случайных значений, а «супремум» - это наибольшее из них ожидаемое значение. ̆. Так, если высота волн, разбивающихся о пляж, является стохастическим процессом, полезно знать какой, скорее всего, будет самая большая волна, которая обрушится на пляж в следующем году. Вторая область, на которую обратил внимание Комитет премии, состоящий из пяти математиков с мировым именем, называется «Концентрация меры».
Дело в том, что, когда процесс зависит от ряда различных источников случайности, разные случайные факторы вместо того чтобы усложнять картину могут компенсировать друг друга и давать более предсказуемые результаты. Талагран дал этому точные количественные оценки. Третья область, в которой Талагран заслужил премию Абеля – смоделированное Паризи спиновое стекло. Премия Абеля финансируется правительством Норвегии и составляет 7,5 миллионов норвежских крон (это около 700 000 долларов США). Церемония награждения состоится в Осло 21 мая, награду вручит король Харальд V.
https://www.nature.com/articles/d41586-024-00839-6?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=2db3947dbf-briefing-dy-20240320&utm_medium=email&utm_term=0_b27a691814-2db3947dbf-51204640
можно
невозможно, но я повторю еще раз - любой может задонатить вверху сайта на систему бану
чипс пытался сойти за наблюдательного, но подгорел
остатки от наблюдательных комментаторов
Вондорн показал очередной раз свою сущность и потихоньку начинает уебывать с сайта, я начинаю ему в этом помогать. Остальным всем - любовь
Vondorn последнее предупреждение
респект Саше, всегда в ринге интрига
Аноним 🇷🇺, 26 марта 2024, 18:56
ОР 🤣
гусь знает, в чем сила
Аноним 🇺🇦 💞